AI-assistent Winkel
Dify - Open-source platform voor agentgebaseerde workflow- en LLM-appontwikkeling - Maatwerkplatform (freemium) voor zakelijke AI
Dify - Open-source platform voor agentgebaseerde workflow- en LLM-appontwikkeling - Maatwerkplatform (freemium) voor zakelijke AI
Dify - Open-source platform voor agentgebaseerde workflow- en LLM-app-ontwikkeling
U kunt deze AI bereiken via de link onderaan de pagina
Dify is een open-source platform voor het bouwen van agentische workflows en AI-toepassingen. Het brengt visueel workflowontwerp, RAG-kennisbanken, modelbeheer, agents, tools, publiceren en observability samen in één werkomgeving. Het is ontwikkeld voor teams die van prototype naar productie willen overstappen zonder een gefragmenteerde LLMOps-stack te hoeven samenstellen.
Voor onderwijsinstellingen, bedrijven, uitgevers, startups en teams die zich bezighouden met vertrouwen en veiligheid, is Dify bijzonder waardevol wanneer AI-assistenten verbinding moeten maken met interne kennis, meerdere modelproviders moeten gebruiken, API's beschikbaar moeten stellen en na de lancering observeerbaar moeten blijven. Dify ondersteunt zowel cloudgebruik als zelfhosting, met een Community Edition die via Docker Compose kan worden geïmplementeerd.

Belangrijkste kenmerken en voordelen van Dify
Visual Workflow Builder:
Ontwerp agentgestuurde workflows en apps op een visueel canvas in plaats van te beginnen met code.
Functies:
🔹 Workflow- en chatflowcreatie via slepen en neerzetten
🔹 App-typen zoals chatbot, agent, tekstgenerator, chatflow en workflow
🔹 Gebruikersinvoerknooppunten voor formulieren, chatflows, API-aanroepen en MCP-achtige workflows
🔹 Workflow-apps die kunnen worden gepubliceerd en hergebruikt als tools
Voordelen:
✅ Helpt niet-gespecialiseerde teams samen te werken aan de logica van AI-toepassingen
✅ Verkort de tijd van concept tot werkend prototype
✅ Vereenvoudigt het beoordelen en onderhouden van AI-processen met meerdere stappen
✅ Ondersteunt herhaalbare workflows voor intern of klantgericht gebruik
Model- en agentorkestratie
verbindt Dify-apps met belangrijke gehoste en lokale modelaanbieders, terwijl agents gecontroleerde toegang krijgen tot tools.
Functies:
🔹 Ondersteunde providers zijn onder andere OpenAI, Anthropic, Google, Cohere, Azure OpenAI, Ollama en lokale embedding-modellen
🔹 Systeemproviders voor snelle prototyping en aangepaste providers voor directe API-sleutelcontrole
🔹 Agentstrategieën, waaronder Function Calling en ReAct
🔹 Toolconfiguratie met referenties, beschrijvingen, parameters, geheugen en iteratiecontrole
Voordelen:
✅ Stelt teams in staat om modelkeuzes te vergelijken, te wisselen en te beheren
✅ Ondersteunt zowel gehoste als zelfbeheerde modelstrategieën
✅ Maakt autonome workflows mogelijk zonder elke stap handmatig te hoeven coderen
✅ Helpt productieteams een balans te vinden tussen mogelijkheden, kosten en controle
RAG Knowledge Base
Ground AI-apps verankeren in organisatiespecifieke data via Dify-kennisdatabases en ophaalworkflows.
Functies:
🔹 Gegevens importeren vanuit lokale bestanden, Notion, webpagina's of externe kennis-API's
🔹 Chunking, indexering, ophalen, herrangschikken, citeren en toeschrijving configureren
🔹 Kennisbanken, documenten en chunks programmatisch beheren via API
🔹 Kennisbanken gebruiken in verschillende Dify-applicaties
Voordelen:
✅ Verbetert de relevantie door betrouwbare domeingegevens als context te gebruiken
✅ Helpt bij het verminderen van ononderbouwde antwoorden in klantondersteuning, training en interne kennisdeling
✅ Ondersteunt gestructureerd onderhoud van documenten en datablokken
✅ Geschikt voor teams die AI nodig hebben voor beleid, documentatie, onderzoek of productcontent
Publiceren, integreren en API's:
Zet voltooide Dify-applicaties om in webapps, backend-API's, geïntegreerde applicaties of herbruikbare workflowservices.
Functies:
🔹 Publiceer apps als deelbare webapplicaties
🔹 Genereer API-referenties en app-specifieke API-documentatie
🔹 Sluit gepubliceerde webapps in via iframe, chatbubbelwidget of JavaScript-besturingselement
🔹 Gebruik Dify-apps als backend AI-services voor aangepaste interfaces
Voordelen:
✅ Biedt teams meerdere implementatiemogelijkheden vanuit dezelfde app
✅ Ondersteunt openbare demo's, interne tools en ingebouwde website-assistenten
✅ Houdt API-sleutels aan de serverzijde voor veiligere integratie in productieomgevingen
✅ Helpt product- en engineeringteams AI-functies te implementeren zonder de orchestratielogica opnieuw op te bouwen
Monitoring, logboeken en bedrijfsbeheer:
observeer het productiegedrag en beheer de toegang naarmate AI-applicaties schalen.
Functies:
🔹 Gesprekslogboeken voor debugging, gedragsanalyse en het verzamelen van feedback
🔹 Dashboardstatistieken, waaronder berichten, actieve gebruikers, interacties en tokengebruik
🔹 Integraties met observatieplatformen zoals Langfuse, LangSmith, Arize en Phoenix
🔹 Toegangsbeheer voor bedrijfswebapps voor leden van de werkruimte, groepen en externe SSO-gebruikers
Voordelen:
✅ Helpt teams bij het identificeren van regressies en het verbeteren van prompts in de loop van de tijd
✅ Biedt inzicht in kosten en gebruik van geïmplementeerde apps
✅ Geeft beheerders meer controle over wie apps kan maken, publiceren en gebruiken
✅ Geschikt voor bedrijfsteams die behoefte hebben aan traceerbaarheid van het gedrag van AI-applicaties
| Categorie | Details |
|---|---|
| Hoofdgebruik |
Het bouwen, implementeren en monitoren van AI-applicaties en -workflows met behulp van agenten |
| Het beste voor |
Onderwijsinstellingen, bedrijven, uitgeverijen, startups en teams die RAG-assistenten, interne copiloten, ondersteuningsbots of workflowagents ontwikkelen |
| Invoer |
Gebruikerstekst, bestanden, kennisbanken, Notion-pagina's, webpagina's, API's, modelprovider-referenties, workflowvariabelen |
| Uitgangen |
Webapplicaties, backend-API's, ingebouwde assistenten, workflowresultaten, agentreacties, logboeken en op kennis gebaseerde antwoorden |
| Onderscheidend element |
Combineert visuele workflows, RAG, agents, modelbeheer, tools, publiceren en observability in één open-source platform |
| Toegang |
Dify Cloud; zelfgehoste Community Edition via Docker Compose |
| Integraties |
Modelproviders, plug-ins, tools, aangepaste OpenAPI-tools, MCP-tools, kennis-API's, Langfuse, LangSmith, Arize, Phoenix |
| Beveiliging |
Werkruimterollen, plug-inmachtigingen, API-sleutels, toegangscontrole voor webapps, toegangsniveaus voor de gehele organisatie |
| Plan |
Gratis sandbox, betaalde werkplekabonnementen en een educatief programma voor in aanmerking komende studenten en docenten; exclusief belastingen |
| Beperking |
De limieten voor het uploaden van bestanden, opslag, documenten, snelheid, toegangscontrole en ondersteuning variëren per cloudabonnement of zelfgehoste configuratie |
Van de fabrikant:
“Bouw een productiegereed AI-agent.”
“Dify is een open-source platform voor het bouwen van agentische workflows.”
“Begin binnen enkele minuten met het lanceren van krachtige apps.”
“Geef LLM's autonome controle over tools voor de uitvoering van complexe taken.”
“Dify is gratis voor studenten en docenten.”
Bezoek de aanbieder direct via onze partnerlink hieronder:
Deel
Veelgestelde vragen
-
Welke soorten applicaties kunnen met Dify worden gebouwd?
Met Dify kunnen gebruikers diverse soorten applicaties bouwen, waaronder chatbots, agents, tekstgeneratoren, chatflows en workflows, allemaal via een visueel canvas.
-
Kan Dify gebruikt worden om verbinding te maken met externe kennisdatabases?
Ja, Dify heeft een RAG-kennisbankfunctie waarmee je gegevens kunt importeren uit lokale bestanden, Notion, webpagina's en externe kennis-API's, zodat applicaties hun antwoorden kunnen baseren op organisatiespecifieke gegevens.
-
Is Dify geschikt voor niet-technische teams?
Absoluut! De visuele workflowbuilder van Dify vereenvoudigt het proces, waardoor teams zonder specialistische kennis kunnen samenwerken aan AI-toepassingen, zelfs zonder diepgaande programmeerkennis.
-
Welke implementatieopties zijn er beschikbaar voor Dify?
Dify is toegankelijk via een cloudservice of kan zelf gehost worden met de Community Edition, die eenvoudig te implementeren is via Docker Compose.
-
Zijn er beperkingen waar ik rekening mee moet houden bij het gebruik van Dify?
Ja, er zijn wel degelijk enkele beperkingen, afhankelijk van het cloudabonnement of de zelfgehoste configuratie. Deze omvatten onder andere limieten voor het uploaden van bestanden, opslag, documenten, tarieven, toegangscontrole en ondersteuning.
-
Welke monitoringfuncties biedt Dify?
Dify bevat functies zoals gesprekslogboeken voor debugging en analyse, dashboardstatistieken voor het monitoren van app-gebruik en integraties met observatieplatformen, zodat u prestaties en gebruikersinteracties effectief kunt volgen.
-
Hoe ondersteunt Dify meerdere modelaanbieders?
Dify ondersteunt een verscheidenheid aan gehoste en lokale modelaanbieders, waardoor teams modellen eenvoudig kunnen vergelijken en ertussen kunnen wisselen, terwijl agenten gecontroleerde toegang tot tools hebben.
-
Is Dify gratis voor bepaalde gebruikers?
Ja, Dify biedt een gratis testomgeving (sandbox) voor gebruikers, en er is ook een educatief programma beschikbaar voor in aanmerking komende studenten en docenten.