Banen die AI niet kan vervangen en welke banen zal AI wél vervangen? Een wereldwijd perspectief op de impact van AI op de werkgelegenheid

De opkomst van AI op de werkvloer in perspectief plaatsen

In 2023 gebruikte of onderzocht ruim driekwart (77%) van de bedrijven wereldwijd al AI-oplossingen ( AI-banenverlies: schokkende statistieken onthuld ). Deze sterke toename in de adoptie heeft reële gevolgen: 37% van de bedrijven die AI gebruiken, meldde in 2023 personeelsreducties en 44% verwachtte in 2024 nog meer banenverlies als gevolg van AI ( AI-banenverlies: schokkende statistieken onthuld ). Tegelijkertijd voorspellen analisten dat AI honderden miljoenen banen in gevaar kan brengen – economen van Goldman Sachs schatten dat wereldwijd 300 miljoen banen getroffen zouden kunnen worden door AI-automatisering ( 60+ statistieken over AI die banen vervangt (2024) ). Het is dan ook geen wonder dat de vragen "welke banen zal AI vervangen?" en "welke banen kan AI niet vervangen?" centraal zijn komen te staan ​​in debatten over de toekomst van werk.

De geschiedenis biedt echter enig perspectief. Eerdere technologische revoluties (van mechanisatie tot computers) ontwrichtten de arbeidsmarkt, maar creëerden ook nieuwe kansen. Naarmate de mogelijkheden van AI toenemen, wordt er intensief gediscussieerd over de vraag of deze golf van automatisering hetzelfde patroon zal volgen. Dit whitepaper werpt een blik op het landschap: hoe AI werkt in de context van banen, welke sectoren de grootste verschuivingen zullen ervaren, welke functies relatief veilig blijven (en waarom), en wat experts verwachten voor de wereldwijde beroepsbevolking. Recente gegevens, voorbeelden uit de industrie en citaten van experts zijn opgenomen om een ​​uitgebreide en actuele analyse te bieden.

Hoe AI werkt in de context van banen

AI blinkt tegenwoordig uit in specifieke taken , met name taken die te maken hebben met patroonherkenning, gegevensverwerking en routinematige besluitvorming. In plaats van AI te zien als een mensachtige werknemer, kun je het beter begrijpen als een verzameling tools die getraind zijn om specifieke functies uit te voeren. Deze tools variëren van machine learning-algoritmen die big data analyseren, tot computervisiesystemen die producten inspecteren, tot natuurlijke taalverwerkers zoals chatbots die eenvoudige klantvragen afhandelen. In de praktijk kan AI delen van een baan automatiseren : het kan bijvoorbeeld snel duizenden documenten doorzoeken op relevante informatie, een voertuig langs een vooraf bepaalde route besturen of eenvoudige klantenservicevragen beantwoorden. Deze taakgerichte vaardigheid betekent dat AI vaak een aanvulling is op menselijke werknemers door repetitieve taken over te nemen.

Cruciaal is dat de meeste banen uit meerdere taken bestaan, en slechts een deel daarvan is geschikt voor AI-automatisering. Een analyse van McKinsey wees uit dat minder dan 5% van de beroepen volledig geautomatiseerd kan worden met de huidige technologie ( AI Replacing Jobs Statistics and Facts [2024*] ). Met andere woorden, het volledig vervangen van een mens in de meeste functies blijft lastig. Wat AI wél kan, is delen van een baan overnemen: in feite heeft ongeveer 60% van de beroepen een aanzienlijk deel van de activiteiten dat geautomatiseerd zou kunnen worden door AI en softwarerobots ( AI Replacing Jobs Statistics and Facts [2024*] ). Dit verklaart waarom we AI zien worden ingezet als ondersteunend hulpmiddel – bijvoorbeeld door een AI-systeem dat de eerste screening van sollicitanten uitvoert en de beste cv's selecteert voor een recruiter. De kracht van AI ligt in de snelheid en consistentie bij goed gedefinieerde taken, terwijl mensen een voordeel behouden in flexibiliteit bij verschillende taken, complexe beoordelingsprocessen en interpersoonlijke vaardigheden.

Veel experts benadrukken dit onderscheid. "We kennen de volledige impact nog niet, maar geen enkele technologie in de geschiedenis heeft ooit netto de werkgelegenheid doen dalen", merkt Mary C. Daly, president van de Federal Reserve Bank van San Francisco, op. Ze benadrukt dat AI waarschijnlijk de manier waarop we werken zal veranderen in plaats van mensen direct overbodig te maken ( SF Fed Reserve Chief Mary Daly op de Fortune Brainstorm Tech Conference: AI vervangt taken, niet mensen - San Francisco Fed ). Op korte termijn vervangt AI "taken, niet mensen", vult het menselijke rollen aan door alledaagse taken over te nemen en stelt het werknemers in staat zich te concentreren op complexere verantwoordelijkheden. Het begrijpen van deze dynamiek is cruciaal om te bepalen welke banen AI zal vervangen en welke niet – het zijn vaak de individuele taken binnen banen (vooral repetitieve, op regels gebaseerde taken) die het meest kwetsbaar zijn voor automatisering.

Banen die het meest waarschijnlijk door AI worden vervangen (per sector)

Hoewel AI de meeste beroepen misschien niet van de ene op de andere dag volledig zal overnemen, zijn bepaalde sectoren en functiecategorieën veel kwetsbaarder voor automatisering dan andere. Dit zijn vaak sectoren met veel routinematige processen, grote hoeveelheden data of voorspelbare fysieke bewegingen – de gebieden waar de huidige AI- en robottechnologieën in uitblinken. Hieronder onderzoeken we de sectoren en functies die het meest waarschijnlijk door AI zullen worden vervangen , met concrete voorbeelden en statistieken die deze trends illustreren:

Fabricage en productie

De maakindustrie was een van de eerste sectoren die de impact van automatisering ondervond, via industriële robots en slimme machines. Repetitieve taken aan de lopende band en eenvoudige fabricagewerkzaamheden worden steeds vaker uitgevoerd door robots met AI-gestuurde beeldherkenning en besturing. Foxconn , een grote elektronicaproducent, zette bijvoorbeeld robots in om 60.000 fabrieksarbeiders in één fabriek te vervangen door repetitieve assemblagetaken te automatiseren ( 3 van de 10 grootste werkgevers ter wereld vervangen werknemers door robots | World Economic Forum ). In autofabrieken wereldwijd lassen en lakken robotarmen met precisie, waardoor de behoefte aan handarbeid afneemt. Het gevolg is dat veel traditionele banen in de maakindustrie – machinebedieners, assemblers, verpakkers – worden vervangen door AI-gestuurde machines. Volgens het World Economic Forum behoren assemblage- en fabrieksarbeiders tot de banen die in verval raken , en zijn er de afgelopen jaren al miljoenen van dergelijke banen verdwenen door de versnelde automatisering ( AI vervangt banen: statistieken en feiten [2024*] ). Deze trend is wereldwijd: geïndustrialiseerde landen zoals Japan, Duitsland, China en de VS zetten allemaal AI in de productie in om de productiviteit te verhogen, vaak ten koste van menselijke productiemedewerkers. Het voordeel is dat automatisering fabrieken efficiënter kan maken en zelfs nieuwe technische banen kan creëren (zoals robotonderhoudstechnici), maar de traditionele productiefuncties dreigen duidelijk te verdwijnen.

Detailhandel en e-commerce

In de detailhandel transformeert AI de manier waarop winkels werken en hoe klanten winkelen. De meest zichtbare verandering is wellicht de opkomst van zelfscankassa's en geautomatiseerde winkels. Kassamedewerkers, ooit een van de meest voorkomende functies in de detailhandel, verdwijnen doordat retailers investeren in AI-gestuurde kassasystemen. Grote supermarktketens hebben nu zelfscankassa's en bedrijven zoals Amazon hebben 'just walk out'-winkels (Amazon Go) geïntroduceerd waar AI en sensoren aankopen registreren zonder dat er een kassamedewerker nodig is. Het Amerikaanse Bureau of Labor Statistics heeft al een daling van het aantal kassamedewerkers geconstateerd – van 1,4 miljoen in 2019 naar ongeveer 1,2 miljoen in 2023 – en voorspelt dat dit aantal de komende tien jaar met nog eens 10% zal dalen ( Zelfbedieningskassa's zijn er om te blijven. Maar ze ondergaan een afrekening | AP News ). Ook voorraadbeheer en magazijnbeheer in de detailhandel worden geautomatiseerd: robots zwerven door magazijnen en halen artikelen op (Amazon zet bijvoorbeeld meer dan 200.000 mobiele robots in in zijn distributiecentra, die samenwerken met menselijke orderverzamelaars). Zelfs taken op de winkelvloer, zoals het scannen en schoonmaken van schappen, worden in sommige grote winkels door AI-gestuurde robots uitgevoerd. Het netto-effect is een afname van instapfuncties in de detailhandel, zoals magazijnmedewerkers, orderverzamelaars en kassamedewerkers. Aan de andere kant creëert AI in de detailhandel vraag naar geschoolde werknemers die e-commerce-algoritmes kunnen beheren of klantgegevens kunnen analyseren. Toch zijn het vooral de laaggeschoolde functies met repetitieve taken die door AI in de detailhandel zullen worden vervangen

Financiën en bankwezen

De financiële sector was er vroeg bij om softwareautomatisering te omarmen, en de huidige AI versnelt deze trend. Veel taken waarbij cijfers verwerkt moeten worden, documenten beoordeeld moeten worden of routinematige beslissingen genomen moeten worden, worden nu door algoritmes uitgevoerd. Een treffend voorbeeld hiervan is JPMorgan Chase , waar een AI-gestuurd programma genaamd COIN werd geïntroduceerd om juridische documenten en leningsovereenkomsten te analyseren. COIN kan contracten binnen enkele seconden beoordelen – werk dat voorheen jaarlijks 360.000 uur van advocaten en kredietverstrekkers ( JPMorgan-software doet in seconden wat advocaten 360.000 uur kostte | The Independent | The Independent ). Daarmee verving het effectief een groot deel van de junior juridische/administratieve functies binnen de bank. In de hele financiële sector algoritmische handelssystemen een groot aantal menselijke handelaren vervangen door transacties sneller en vaak winstgevender uit te voeren. Banken en verzekeringsmaatschappijen gebruiken AI voor fraudedetectie, risicobeoordeling en chatbots voor klantenservice, waardoor de behoefte aan analisten en klantenservicemedewerkers afneemt. Zelfs in de accountancy en audit kunnen AI-tools transacties automatisch classificeren en afwijkingen detecteren, waardoor traditionele boekhoudfuncties bedreigd worden. Naar schatting behoren boekhoudmedewerkers tot de functies die het meest risico lopen , en de verwachting is dat het aantal van deze banen aanzienlijk zal afnemen naarmate AI-boekhoudsoftware geavanceerder wordt ( 60+ statistieken over AI die banen vervangt (2024) ). Kortom, in de financiële sector vervangt AI banen die draaien om gegevensverwerking, papierwerk en routinematige besluitvorming – van bankmedewerkers (vanwege geldautomaten en internetbankieren) tot analisten op de backoffice – terwijl het tegelijkertijd de hogere functies op het gebied van financiële besluitvorming versterkt.

Technologie en softwareontwikkeling

Het klinkt misschien ironisch, maar de technologiesector – juist de industrie die AI ontwikkelt – automatiseert ook delen van zijn eigen personeel. Recente ontwikkelingen in generatieve AI hebben aangetoond dat programmeren niet langer uitsluitend een menselijke vaardigheid is. AI-codeerassistenten (zoals GitHub Copilot en OpenAI's Codex) kunnen aanzienlijke delen van softwarecode automatisch genereren. Dit betekent dat sommige routinematige programmeertaken, met name het schrijven van standaardcode of het debuggen van eenvoudige fouten, kunnen worden uitbesteed aan AI. Voor technologiebedrijven zou dit uiteindelijk de behoefte aan grote teams van junior ontwikkelaars kunnen verminderen. Tegelijkertijd stroomlijnt AI IT- en administratieve functies binnen technologiebedrijven. Een prominent voorbeeld: in 2023 kondigde IBM een wervingsstop aan voor bepaalde backofficefuncties en stelde dat ongeveer 30% van de niet-klantgerichte banen (circa 7.800 functies) in de komende 5 jaar door AI zouden kunnen worden vervangen ( IBM staakt werving in plan om 7.800 banen te vervangen door AI, meldt Bloomberg | Reuters ). Deze functies omvatten administratieve en HR-posities die betrekking hebben op planning, papierwerk en andere routinematige processen. De IBM-case illustreert dat zelfs kantoorbanen in de techsector geautomatiseerd kunnen worden als ze uit repetitieve taken bestaan ​​– AI kan planning, administratie en eenvoudige zoekopdrachten afhandelen zonder menselijke tussenkomst. Het is belangrijk om te benadrukken dat echt creatief en complex software-engineeringwerk nog steeds in menselijke handen blijft (AI mist nog steeds het algemene probleemoplossend vermogen van een ervaren engineer). Maar voor technologen worden alledaagse taken overgenomen door AI – en bedrijven hebben mogelijk minder programmeurs, QA-testers of IT-supportmedewerkers nodig naarmate automatiseringstools verbeteren. In essentie gebruikt de techsector AI om routinematige of ondersteunende banen te vervangen, terwijl menselijk talent wordt ingezet voor meer innovatieve en hoogwaardige taken.

Klantenservice en ondersteuning

AI-gestuurde chatbots en virtuele assistenten hebben een enorme impact gehad op de klantenservice. Het afhandelen van klantvragen – via telefoon, e-mail of chat – is een arbeidsintensieve taak die bedrijven al lange tijd proberen te optimaliseren. Dankzij geavanceerde taalmodellen kunnen AI-systemen nu verrassend menselijke gesprekken voeren. Veel bedrijven hebben AI-chatbots ingezet als eerstelijns support, om veelvoorkomende vragen (zoals het resetten van accounts, het volgen van bestellingen en veelgestelde vragen) te beantwoorden zonder tussenkomst van een medewerker. Dit begint banen in callcenters en helpdesks te vervangen. Zo melden telecom- en nutsbedrijven dat een aanzienlijk deel van de klantvragen volledig door virtuele assistenten wordt opgelost. Leiders in de sector voorspellen dat deze trend zich alleen maar zal doorzetten: Tom Eggemeier, CEO van Zendesk, verwacht dat 100% van de klantinteracties in een of andere vorm met AI zal verlopen en dat 80% van de vragen in de nabije toekomst geen menselijke medewerker meer nodig zal hebben ( 59 AI-klantenservicestatistieken voor 2025 ). Een dergelijk scenario impliceert een sterk verminderde behoefte aan menselijke klantenservicemedewerkers. Uit enquêtes blijkt al dat meer dan een kwart van de klantenserviceteams AI in hun dagelijkse werkprocessen heeft geïntegreerd, en bedrijven die AI-virtuele agenten inzetten, hebben hun klantenservicekosten met wel 30% verlaagd ( Customer Service: How AI Is Transforming Interactions - Forbes ). De soorten ondersteuningsfuncties die het meest waarschijnlijk door AI zullen worden vervangen, zijn die met gestandaardiseerde antwoorden en routinematige probleemoplossing – bijvoorbeeld een eerstelijns callcentermedewerker die een vast script volgt voor veelvoorkomende problemen. Aan de andere kant worden complexe of emotioneel beladen klantsituaties nog steeds vaak doorverwezen naar menselijke medewerkers. Over het algemeen transformeert AI de rollen binnen de klantenservice , door de eenvoudigere taken te automatiseren en zo het aantal benodigde instapmedewerkers te verminderen.

Transport en logistiek

Weinig sectoren hebben zoveel aandacht gekregen als het gaat om door AI gedreven banenvervanging als de transportsector. De ontwikkeling van zelfrijdende voertuigen – vrachtwagens, taxi's en bezorgrobots – vormt een directe bedreiging voor banen waarbij men moet rijden. In de vrachtwagenindustrie testen verschillende bedrijven bijvoorbeeld autonome vrachtwagens op de snelwegen. Als deze inspanningen slagen, zouden vrachtwagenchauffeurs die lange afstanden afleggen grotendeels vervangen kunnen worden door zelfrijdende voertuigen die bijna 24/7 kunnen rijden. Sommige schattingen zijn schrikbarend: automatisering zou uiteindelijk tot 90% van de banen in het langeafstandstransport kunnen vervangen als zelfrijdende technologie volledig operationeel en betrouwbaar wordt ( Autonome vrachtwagens nemen mogelijk binnenkort de meest ongewenste baan in het langeafstandstransport over ). Vrachtwagenchauffeur is een van de meest voorkomende banen in veel landen (het is bijvoorbeeld een van de grootste werkgevers voor Amerikaanse mannen zonder universitaire opleiding), dus de impact zou hier enorm kunnen zijn. We zien al kleine stappen – autonome shuttlebussen in sommige steden, magazijnvoertuigen en goederenafhandelaars in havens die door AI worden aangestuurd, en pilotprogramma's voor zelfrijdende taxi's in steden als San Francisco en Phoenix. Bedrijven zoals Waymo en Cruise hebben duizenden ritten met zelfrijdende taxi's , wat wijst op een toekomst waarin taxichauffeurs en Uber/Lyft-chauffeurs mogelijk minder nodig zullen zijn. In de bezorg- en logistieke sector worden drones en robots op de stoep getest voor de levering van de laatste kilometers, wat de behoefte aan koeriers zou kunnen verminderen. Zelfs de commerciële luchtvaart experimenteert met meer automatisering (hoewel autonome passagiersvliegtuigen waarschijnlijk nog tientallen jaren op zich laten wachten, zo niet nooit, vanwege veiligheidsrisico's). Voorlopig behoren chauffeurs en voertuigoperators tot de banen die het meest waarschijnlijk door AI zullen worden vervangen . De technologie ontwikkelt zich snel in gecontroleerde omgevingen: magazijnen gebruiken zelfrijdende heftrucks en havens gebruiken geautomatiseerde kranen. Naarmate deze successen zich uitbreiden naar de openbare weg, zullen functies zoals vrachtwagenchauffeur, taxichauffeur, bezorger en heftruckchauffeur afnemen. Het is onzeker wanneer dit precies zal gebeuren – regelgeving en technische uitdagingen betekenen dat menselijke chauffeurs nog niet helemaal zullen verdwijnen – maar de trend is duidelijk.

Gezondheidszorg

De impact van AI op banen in de gezondheidszorg is complex. Enerzijds automatiseert AI bepaalde analytische en diagnostische taken die voorheen uitsluitend door hoogopgeleide professionals werden uitgevoerd. Zo kunnen AI-systemen nu medische beelden (röntgenfoto's, MRI's, CT-scans) met opmerkelijke nauwkeurigheid analyseren. In een Zweedse studie detecteerde een radioloog met AI-ondersteuning 20% ​​meer borstkankers op mammografieën dan twee radiologen samen ( Zal AI artsen die röntgenfoto's beoordelen vervangen, of ze alleen maar beter maken? | AP News ). Dit suggereert dat één arts met AI het werk van meerdere artsen kan doen, waardoor de behoefte aan radiologen of pathologen mogelijk afneemt. Geautomatiseerde laboratoriumanalyses kunnen bloedtesten uitvoeren en afwijkingen signaleren zonder tussenkomst van laboratoriummedewerkers. AI-chatbots behandelen ook de triage van patiënten en basisvragen – sommige ziekenhuizen gebruiken chatbots die symptomen controleren om patiënten te adviseren of ze langs moeten komen, wat de werkdruk voor verpleegkundigen en medische callcenters kan verlichten. administratieve functies in de gezondheidszorg worden vervangen: planning, medische codering en facturering zijn in hoge mate geautomatiseerd door AI-software. Directe patiëntenzorg blijft echter grotendeels onaangetast wat betreft vervanging. Een robot kan assisteren bij operaties of helpen bij het verplaatsen van patiënten, maar verpleegkundigen, artsen en verzorgers voeren een breed scala aan complexe, empathische taken uit die AI momenteel niet volledig kan repliceren. Zelfs als AI een ziekte kan diagnosticeren, willen patiënten vaak dat een menselijke arts de diagnose uitlegt en de behandeling verzorgt. De gezondheidszorg stuit ook op sterke ethische en wettelijke belemmeringen om mensen volledig te vervangen door AI. Hoewel specifieke functies in de gezondheidszorg (zoals medisch facturatiemedewerkers, transcriptiemedewerkers en sommige diagnostische specialisten) worden aangevuld of gedeeltelijk vervangen door AI , zien de meeste zorgprofessionals AI eerder als een hulpmiddel dat hun werk verbetert dan als een vervanging. Op de lange termijn, naarmate AI geavanceerder wordt, zou het meer van het zware werk op het gebied van analyse en routinecontroles kunnen overnemen – maar voorlopig blijven mensen centraal staan ​​in de zorgverlening.

Samenvattend zijn de banen die het meest waarschijnlijk door AI worden vervangen, banen die gekenmerkt worden door routinematige, repetitieve taken en voorspelbare omgevingen: fabrieksarbeiders, administratief personeel, kassamedewerkers in de detailhandel, klantenservicemedewerkers, chauffeurs en bepaalde instapfuncties. Sterker nog, de prognoses van het World Economic Forum voor de nabije toekomst (tot 2027) plaatsen data-invoermedewerkers bovenaan de lijst van banen die in aantal afnemen ( 7,5 miljoen van dergelijke banen verdwijnen), gevolgd door administratief medewerkers en boekhouders , allemaal functies die zeer vatbaar zijn voor automatisering ( 60+ statistieken over AI die banen vervangt (2024) ). AI verspreidt zich in verschillende sectoren met verschillende snelheden, maar de richting is consistent: het automatiseren van de eenvoudigste taken in alle sectoren. In het volgende deel wordt de keerzijde onderzocht: welke banen het minst waarschijnlijk door AI worden vervangen en welke menselijke kwaliteiten deze functies beschermen.

Banen die het minst waarschijnlijk vervangen zullen worden/Banen die AI niet kan vervangen (en waarom)

Niet elke baan loopt een hoog risico op automatisering. Sterker nog, veel functies zijn minder vatbaar voor vervanging door AI, omdat ze unieke menselijke vaardigheden vereisen of plaatsvinden in onvoorspelbare omgevingen waar machines niet mee overweg kunnen. Hoe geavanceerd AI ook wordt, het heeft duidelijke beperkingen in het repliceren van menselijke creativiteit, empathie en aanpassingsvermogen. Een onderzoek van McKinsey wees uit dat automatisering weliswaar bijna alle beroepen in zekere mate zal beïnvloeden, maar dat delen van banen dan complete functies kan overnemen – wat impliceert dat volledig geautomatiseerde banen eerder de uitzondering dan de regel zullen zijn ( AI Replacing Jobs Statistics and Facts [2024*] ). Hieronder belichten we de soorten banen die het minst waarschijnlijk door AI zullen worden vervangen , en waarom die functies meer "AI-bestendig" zijn:

• Beroepen die menselijke empathie en persoonlijke interactie vereisen: Banen die draaien om de zorg voor, het onderwijzen van of het emotioneel begrijpen van mensen zijn relatief veilig voor AI. Dit omvat zorgverleners zoals verpleegkundigen, verzorgers van ouderen en therapeuten, maar ook leraren, maatschappelijk werkers en counselors . Dergelijke rollen vereisen compassie, het opbouwen van relaties en het interpreteren van sociale signalen – gebieden waar machines moeite mee hebben. Bijvoorbeeld, het onderwijs aan jonge kinderen draait om het koesteren en reageren op subtiele gedragssignalen die geen enkele AI echt kan nabootsen. Volgens Pew Research werkt ongeveer 23% van de werknemers in banen met weinig blootstelling aan AI (vaak in de zorg, het onderwijs, enz.), zoals kinderoppassers, waar de kerntaken (zoals het verzorgen van een kind) zich niet lenen voor automatisering . Mensen geven over het algemeen de voorkeur aan een menselijke aanpak in deze domeinen: een AI zou een depressie kunnen diagnosticeren, maar patiënten willen doorgaans met een menselijke therapeut praten over hun gevoelens, niet met een chatbot.

• Creatieve en artistieke beroepen: Werk dat creativiteit, originaliteit en culturele smaak vereist, leent zich zelden voor volledige automatisering. Schrijvers, kunstenaars, muzikanten, filmmakers, modeontwerpers – deze professionals produceren content die niet alleen gewaardeerd wordt omdat die een formule volgt, maar ook omdat die nieuwe, fantasierijke ideeën introduceert. AI kan creativiteit ondersteunen (bijvoorbeeld door concepten of ontwerpvoorstellen te genereren), maar mist vaak echte originaliteit en emotionele diepgang . Hoewel door AI gegenereerde kunst en teksten de krantenkoppen hebben gehaald, hebben menselijke creatievelingen nog steeds een voorsprong in het creëren van betekenis die resoneert met andere mensen. Er is ook een marktwaarde voor door mensen gemaakte kunst (denk aan de aanhoudende interesse in handgemaakte producten ondanks massaproductie). Zelfs in entertainment en sport willen mensen menselijke prestaties zien. Zoals Bill Gates onlangs opmerkte in een discussie over AI: "We willen straks geen computers honkbal zien spelen." ( Bill Gates zegt dat mensen in het AI-tijdperk voor 'de meeste dingen' niet meer nodig zullen zijn | EGW.News ) – de implicatie is dat de spanning voortkomt uit menselijke atleten, en dat daardoor veel creatieve en uitvoerende taken menselijke bezigheden zullen blijven.

• Banen met onvoorspelbaar fysiek werk in dynamische omgevingen: bepaalde beroepen vereisen fysieke behendigheid en het vermogen om ter plekke problemen op te lossen in uiteenlopende situaties – dingen die robots erg moeilijk kunnen. Denk aan vakmensen zoals elektriciens, loodgieters, timmermannen, monteurs of vliegtuigonderhoudstechnici . Deze banen vinden vaak plaats in onregelmatige omgevingen (de bedrading van elk huis is net even anders, elk reparatieprobleem is uniek) en vereisen aanpassingsvermogen in realtime. De huidige AI-gestuurde robots blinken uit in gestructureerde, gecontroleerde omgevingen zoals fabrieken, maar hebben moeite met de onvoorziene obstakels van een bouwplaats of een klantwoning. Vakmensen en anderen die in de fysieke wereld met veel variabiliteit werken, zullen daarom waarschijnlijk niet snel worden vervangen. Een rapport over 's werelds grootste werkgevers benadrukte dat, hoewel de maakindustrie rijp is voor automatisering, sectoren zoals buitendienst of de gezondheidszorg (bijvoorbeeld de Britse National Health Service met zijn leger van artsen en verpleegkundigen die uiteenlopende taken uitvoeren) "vijandig terrein" blijven voor robots ( 3 van de 10 grootste werkgevers ter wereld vervangen werknemers door robots | World Economic Forum ). Kortom, banen die vies, gevarieerd en onvoorspelbaar zijn, vereisen vaak nog steeds een menselijke tussenkomst .

• Strategisch leiderschap en besluitvorming op hoog niveau: Rollen die complexe besluitvorming, kritisch denken en verantwoordelijkheid vereisen – zoals directieleden, projectmanagers en leidinggevenden – zijn relatief veilig voor directe vervanging door AI. Deze functies vereisen het synthetiseren van vele factoren, het vellen van een oordeel in onzekere omstandigheden en vaak menselijke overtuiging en onderhandeling. AI kan data en aanbevelingen leveren, maar het vertrouwen op een AI om definitieve strategische beslissingen te nemen of mensen aan te sturen is een stap die de meeste bedrijven (en werknemers) nog niet durven te zetten. Bovendien is leiderschap vaak gebaseerd op vertrouwen en inspiratie – kwaliteiten die voortkomen uit menselijk charisma en ervaring, niet uit algoritmes. Hoewel AI cijfers kan verwerken voor een CEO, blijft de functie van een CEO (visie bepalen, crises beheersen, personeel motiveren) voorlopig uniek menselijk. Hetzelfde geldt voor topfunctionarissen binnen de overheid, beleidsmakers en militaire leiders, waar verantwoordelijkheid en ethisch oordeel van het grootste belang zijn.

Naarmate AI zich verder ontwikkelt, zullen de grenzen van wat het kan doen verschuiven. Sommige functies die nu als veilig worden beschouwd, zouden uiteindelijk kunnen worden uitgedaagd door nieuwe innovaties (AI-systemen dringen bijvoorbeeld geleidelijk door in creatieve vakgebieden door muziek te componeren of nieuwsartikelen te schrijven). De bovengenoemde banen hebben echter inherent menselijke elementen die moeilijk te programmeren zijn: emotionele intelligentie, handvaardigheid in ongestructureerde omgevingen, interdisciplinair denken en oprechte creativiteit. Deze elementen vormen een beschermende barrière rond die beroepen. Experts zeggen vaak dat banen in de toekomst zullen evolueren in plaats van volledig te verdwijnen – de menselijke werknemers in deze functies zullen AI-tools gebruiken om nog effectiever te zijn. Een veel geciteerde uitspraak vat dit goed samen: AI zal je niet vervangen, maar iemand die AI gebruikt, misschien wel. Met andere woorden, degenen die AI inzetten, zullen waarschijnlijk degenen die dat niet doen, in veel vakgebieden overtreffen.

Samenvattend de banen die het minst waarschijnlijk door AI worden vervangen/banen die AI niet kan vervangen, banen die een of meer van de volgende eigenschappen vereisen: sociale en emotionele intelligentie (zorgzaamheid, onderhandelen, mentorschap), creatieve innovatie (kunst, onderzoek, ontwerp), mobiliteit en behendigheid in complexe omgevingen (vakmanschap, noodhulp) en strategisch inzicht (strategie, leiderschap). Hoewel AI deze domeinen steeds meer zal binnendringen als assistent, zullen de kernrollen van de mens voorlopig blijven bestaan. De uitdaging voor werknemers is om zich te richten op de vaardigheden die AI niet gemakkelijk kan nabootsen – empathie, creativiteit, aanpassingsvermogen – om ervoor te zorgen dat ze waardevolle aanvullingen blijven op de machines.

Visie van experts op de toekomst van werk

Het is niet verwonderlijk dat de meningen uiteenlopen: sommigen voorspellen ingrijpende veranderingen, terwijl anderen de nadruk leggen op een meer geleidelijke evolutie. Hieronder vindt u een aantal inzichtelijke citaten en perspectieven van vooraanstaande denkers, die een spectrum aan verwachtingen schetsen:

• Kai-Fu Lee (AI-expert en investeerder): Lee voorspelt een aanzienlijke automatisering van banen in de komende twintig jaar. "Ik schat dat we binnen tien tot twintig jaar technisch in staat zullen zijn om 40 tot 50 procent van de banen in de Verenigde Staten te automatiseren", aldus Lee ( citaten van Kai-Fu Lee (auteur van AI Superpowers) (pagina 6 van 9) ). Lee, die tientallen jaren ervaring heeft met AI (waaronder eerdere functies bij Google en Microsoft), is van mening dat een breed scala aan beroepen zal worden getroffen – niet alleen fabrieks- of dienstverlenende banen, maar ook veel kantoorbanen. Hij waarschuwt dat zelfs voor werknemers die niet volledig worden vervangen, AI "hun toegevoegde waarde zal verminderen" door delen van hun werk over te nemen, wat mogelijk hun onderhandelingspositie en lonen zal aantasten. Deze visie benadrukt de bezorgdheid over wijdverspreide verdringing en de maatschappelijke impact van AI, zoals toenemende ongelijkheid en de behoefte aan nieuwe omscholingsprogramma's.

• Mary C. Daly (President van de Federal Reserve Bank van San Francisco): Daly biedt een tegengeluid dat geworteld is in de economische geschiedenis. Ze merkt op dat AI weliswaar banen zal ontwrichten, maar dat historische precedenten suggereren dat er op de lange termijn een netto balancerend effect zal zijn. "Geen enkele technologie in de geschiedenis van alle technologieën heeft ooit de werkgelegenheid netto verminderd", stelt Daly, en ze herinnert ons eraan dat nieuwe technologieën de neiging hebben om nieuwe soorten banen te creëren, zelfs als ze andere banen verdringen ( Fed Reserve Chief Mary Daly op de Fortune Brainstorm Tech Conference: AI vervangt taken, niet mensen - San Francisco Fed ). Ze benadrukt dat AI waarschijnlijk werk zal transformeren in plaats van het volledig te elimineren . Daly ziet een toekomst voor zich waarin mensen samenwerken met machines – AI die de saaie taken afhandelt, mensen die zich richten op werk met een hogere toegevoegde waarde – en ze benadrukt het belang van scholing en omscholing om de beroepsbevolking te helpen zich aan te passen. Haar vooruitzicht is voorzichtig optimistisch: AI zal de productiviteit verhogen en welvaart creëren, wat de banengroei kan stimuleren in sectoren die we ons nu misschien nog niet kunnen voorstellen.

• Bill Gates (medeoprichter van Microsoft): Gates heeft de afgelopen jaren veel gesproken over AI en daarbij zowel enthousiasme als bezorgdheid geuit. In een interview uit 2025 deed hij een gewaagde voorspelling die de krantenkoppen haalde: de opkomst van geavanceerde AI zou kunnen betekenen dat "mensen in de toekomst voor de meeste dingen niet meer nodig zijn" ( Bill Gates zegt dat mensen in het AI-tijdperk voor 'de meeste dingen' niet meer nodig zullen zijn | EGW.News ). Gates suggereerde dat veel soorten banen – waaronder sommige hooggekwalificeerde beroepen – door AI zouden kunnen worden overgenomen naarmate de technologie zich verder ontwikkelt. Hij gaf voorbeelden in de gezondheidszorg en het onderwijs en stelde zich voor dat AI zou kunnen functioneren als een topdokter of -leraar. Een "uitstekende" AI-dokter zou breed beschikbaar kunnen komen, waardoor het tekort aan menselijke experts mogelijk zou afnemen. Dit impliceert dat zelfs functies die traditioneel als veilig worden beschouwd (vanwege de vereiste uitgebreide kennis en training) op termijn door AI zouden kunnen worden overgenomen. Gates erkende echter ook de grenzen van wat mensen van AI zullen accepteren. Hij merkte gekscherend op dat hoewel AI misschien beter kan sporten dan mensen, mensen nog steeds de voorkeur geven aan menselijke atleten (we betalen niet om naar robothonkbalteams te kijken). Gates blijft over het algemeen optimistisch: hij gelooft dat AI mensen "vrij zal maken" voor andere bezigheden en zal leiden tot een hogere productiviteit, hoewel de maatschappij de overgang wel zal moeten begeleiden (mogelijk door middel van maatregelen zoals onderwijshervormingen of zelfs een universeel basisinkomen als er op grote schaal banen verloren gaan).

• Kristalina Georgieva (directeur van het IMF): Vanuit een beleids- en wereldeconomisch oogpunt heeft Georgieva de tweeledige impact van AI benadrukt. "AI zal bijna 40 procent van de banen wereldwijd beïnvloeden, sommige vervangen en andere aanvullen", schreef ze in een IMF-analyse ( AI zal de wereldeconomie transformeren. Laten we ervoor zorgen dat het de mensheid ten goede komt. ). Ze wijst erop dat geavanceerde economieën een grotere blootstelling aan AI hebben (aangezien een groter deel van de banen hooggekwalificeerde taken betreft die AI potentieel kan uitvoeren), terwijl ontwikkelingslanden mogelijk minder directe banenverplaatsing zullen ervaren. Georgieva is van mening dat het netto-effect van AI op de werkgelegenheid onzeker is : het zou de wereldwijde productiviteit en groei kunnen stimuleren, maar mogelijk ook de ongelijkheid vergroten als het beleid niet gelijke tred houdt. Zij en het IMF pleiten voor proactieve maatregelen: overheden zouden moeten investeren in onderwijs, sociale vangnetten en bijscholingsprogramma's om ervoor te zorgen dat de voordelen van AI (hogere productiviteit, nieuwe banen in de technologiesector, enz.) breed gedeeld worden en dat werknemers die hun baan verliezen, kunnen overstappen naar nieuwe functies. Deze deskundige visie benadrukt dat, hoewel AI banen zou kunnen vervangen, de uitkomst voor de samenleving sterk afhangt van hoe we erop reageren.

• Andere leiders in de sector: Talrijke CEO's en futuristen uit de techwereld hebben zich ook uitgesproken. IBM's CEO Arvind Krishna merkte bijvoorbeeld op dat AI in eerste instantie vooral "witteboordenbanen" , door backoffice- en administratief werk te automatiseren (zoals de HR-functies die IBM stroomlijnt) voordat het zich naar meer technische domeinen uitbreidt ( IBM pauzeert werving in plan om 7.800 banen te vervangen door AI, meldt Bloomberg | Reuters ). Tegelijkertijd stellen Krishna en anderen dat AI een krachtig hulpmiddel zal zijn voor professionals – zelfs programmeurs gebruiken AI-codeassistenten om de productiviteit te verhogen, wat wijst op een toekomst waarin samenwerking tussen mens en AI de norm is in geschoolde banen in plaats van een regelrechte vervanging. Leidinggevenden in de klantenservice, zoals eerder vermeld, voorzien dat AI het grootste deel van de routinematige klantinteracties zal afhandelen, terwijl mensen zich richten op complexe gevallen ( 59 AI-klantenservicestatistieken voor 2025 ). En publieke intellectuelen zoals Andrew Yang (die het idee van een universeel basisinkomen populair maakte) hebben gewaarschuwd voor het banenverlies van vrachtwagenchauffeurs en callcentermedewerkers en gepleit voor sociale vangnetten om de door automatisering veroorzaakte werkloosheid op te vangen. Daarentegen hebben academici zoals Erik Brynjolfsson en Andrew McAfee het gehad over de "productiviteitsparadox" – dat de voordelen van AI weliswaar zullen komen, maar alleen in combinatie met menselijke werknemers wier rollen hergedefinieerd worden, niet geëlimineerd. Ze benadrukken vaak dat AI de menselijke arbeid moet aanvullen in plaats van volledig te vervangen, en gebruiken daarbij uitdrukkingen als " werknemers die AI gebruiken, zullen degenen vervangen die dat niet doen ".

In essentie lopen de meningen van experts uiteen van zeer optimistisch (AI zal meer banen creëren dan vernietigen, net als eerdere innovaties) tot zeer voorzichtig (AI zou een ongekend groot deel van de beroepsbevolking kunnen verdringen, wat radicale aanpassingen vereist). Een gemeenschappelijke factor is echter dat verandering onvermijdelijk is . De aard van het werk zal veranderen naarmate AI geavanceerder wordt. Experts zijn het er unaniem over eens dat onderwijs en continu leren essentieel zijn – werknemers van de toekomst zullen nieuwe vaardigheden nodig hebben en samenlevingen zullen nieuw beleid nodig hebben. Of AI nu als een bedreiging of als een hulpmiddel wordt gezien, leiders in alle sectoren benadrukken dat het nu tijd is om zich voor te bereiden op de veranderingen die het met zich mee zal brengen voor de arbeidsmarkt. Tot slot zullen we bekijken wat deze transformaties betekenen voor de wereldwijde beroepsbevolking en hoe individuen en organisaties de weg vooruit kunnen bewandelen.

Wat dit betekent voor de wereldwijde beroepsbevolking

De vraag "welke banen zullen door AI worden vervangen?" heeft geen eenduidig, statisch antwoord – het antwoord zal blijven evolueren naarmate de mogelijkheden van AI toenemen en economieën zich aanpassen. Wat we wel kunnen waarnemen, is een duidelijke trend: AI en automatisering zullen de komende jaren miljoenen banen doen verdwijnen nieuwe banen creëren en bestaande banen veranderen . Het World Economic Forum voorspelt dat er in 2027 ongeveer 83 miljoen banen zullen verdwijnen als gevolg van automatisering, maar dat er 69 miljoen nieuwe banen zullen ontstaan ​​in sectoren zoals data-analyse, machine learning en digitale marketing – een netto-effect van -14 miljoen banen wereldwijd ( AI Replacing Jobs Statistics and Facts [2024*] ). Met andere woorden, er zal een aanzienlijke verschuiving plaatsvinden op de arbeidsmarkt. Sommige functies zullen verdwijnen, veel zullen veranderen en er zullen geheel nieuwe beroepen ontstaan ​​om te voldoen aan de behoeften van een door AI gedreven economie.

Voor de wereldwijde beroepsbevolking betekent dit een aantal belangrijke zaken:

• Omscholing en bijscholing zijn essentieel: werknemers van wie de baan op het spel staat, moeten de kans krijgen om nieuwe, gewilde vaardigheden te leren. Als AI routinetaken overneemt, moeten mensen zich richten op de niet-routinetaken. Overheden, onderwijsinstellingen en bedrijven zullen allemaal een rol spelen bij het faciliteren van trainingsprogramma's – of het nu gaat om een ​​ontslagen magazijnmedewerker die leert robots te onderhouden, of een klantenservicemedewerker die leert AI-chatbots te begeleiden. Levenslang leren zal de norm worden. Positief is dat, naarmate AI de routinematige taken overneemt, mensen zich kunnen richten op meer bevredigend, creatief of complex werk – maar alleen als ze over de juiste vaardigheden beschikken.

• Samenwerking tussen mens en AI zal de meeste banen bepalen: in plaats van een volledige overname door AI zullen de meeste beroepen evolueren naar partnerschappen tussen mensen en intelligente machines. De werknemers die succesvol zullen zijn, zijn degenen die weten hoe ze AI als hulpmiddel kunnen inzetten. Een advocaat zou bijvoorbeeld AI kunnen gebruiken om direct jurisprudentie op te zoeken (het werk dat voorheen door een team van paralegals werd gedaan) en vervolgens menselijk oordeel toepassen om een ​​juridische strategie te ontwikkelen. Een fabriekstechnicus zou een vloot robots kunnen aansturen. Zelfs docenten zouden AI-tutoren kunnen gebruiken om lessen te personaliseren, terwijl zij zich richten op de meer diepgaande begeleiding van leerlingen. Dit samenwerkingsmodel betekent dat functieomschrijvingen zullen veranderen – met de nadruk op toezicht op AI-systemen, interpretatie van AI-uitkomsten en de interpersoonlijke aspecten die AI niet kan afhandelen. Het betekent ook dat het meten van de impact op de arbeidsmarkt niet alleen gaat over verloren of gewonnen banen, maar over veranderde . Bijna elk beroep zal in zekere mate AI-ondersteuning bevatten, en zich aanpassen aan die realiteit zal cruciaal zijn voor werknemers.

• Beleid en sociale ondersteuning: De transitie kan hobbelig verlopen en roept beleidsvragen op wereldniveau op. Sommige regio's en sectoren zullen harder worden getroffen door banenverlies dan andere (zo zouden opkomende economieën met een sterke maakindustrie te maken kunnen krijgen met een snellere automatisering van arbeidsintensieve banen). Er kan behoefte zijn aan sterkere sociale vangnetten of innovatief beleid – ideeën zoals een universeel basisinkomen (UBI) zijn geopperd door figuren als Elon Musk en Andrew Yang in afwachting van door AI veroorzaakte werkloosheid ( Elon Musk zegt dat een universeel basisinkomen onvermijdelijk is: waarom hij dat denkt... ). Of UBI nu wel of niet de oplossing is, overheden zullen de werkloosheidstrends moeten monitoren en mogelijk de werkloosheidsuitkeringen, arbeidsbemiddeling en studietoelagen in de getroffen sectoren moeten uitbreiden. Internationale samenwerking kan ook nodig zijn, aangezien AI de kloof tussen hightech-economieën en economieën met minder toegang tot technologie zou kunnen vergroten. De wereldwijde beroepsbevolking zou banen kunnen migreren naar AI-vriendelijke locaties (net zoals de maakindustrie in eerdere decennia naar goedkopere landen verhuisde). Beleidsmakers zullen ervoor moeten zorgen dat de economische voordelen van AI (hogere productiviteit, nieuwe industrieën) leiden tot brede welvaart en niet alleen tot winst voor een selecte groep.

• De nadruk leggen op de unieke menselijke eigenschappen: Naarmate AI steeds gangbaarder wordt, krijgen de menselijke aspecten van werk een nog grotere betekenis. Eigenschappen zoals creativiteit, aanpassingsvermogen, empathie, ethisch oordeel en interdisciplinair denken zullen het concurrentievoordeel van menselijke werknemers vormen. Onderwijssystemen zouden zich kunnen richten op deze soft skills naast de STEM-vaardigheden. De kunsten en geesteswetenschappen zouden cruciaal kunnen worden in het ontwikkelen van kwaliteiten die mensen onvervangbaar maken. In zekere zin zet de opkomst van AI ons ertoe aan om werk opnieuw te definiëren in meer mensgerichte termen – waarbij niet alleen efficiëntie, maar ook kwaliteiten zoals klantbeleving, creatieve innovatie en emotionele verbondenheid, waarin mensen uitblinken, gewaardeerd worden.

Kortom, AI zal naar verwachting sommige banen vervangen – met name banen met veel routinewerk – maar het zal ook kansen creëren en veel functies versterken. De impact zal voelbaar zijn in vrijwel alle sectoren, van technologie en financiën tot productie, detailhandel, gezondheidszorg en transport. Een wereldwijd perspectief laat zien dat, hoewel geavanceerde economieën mogelijk sneller te maken krijgen met de automatisering van kantoorbanen, ontwikkelingslanden op termijn nog steeds te maken kunnen krijgen met de vervanging van handarbeid door machines in de productie en landbouw. ​​Het voorbereiden van de beroepsbevolking op deze verschuivingen is een wereldwijde uitdaging.

Bedrijven moeten proactief en ethisch verantwoord omgaan met AI – door het in te zetten om hun werknemers te versterken, niet alleen om kosten te besparen. Werknemers moeten op hun beurt nieuwsgierig blijven en blijven leren, want aanpassingsvermogen is hun vangnet. En de maatschappij als geheel moet een mentaliteit bevorderen die de synergie tussen mens en AI waardeert: AI zien als een krachtig instrument om de menselijke productiviteit en het welzijn te verhogen

De beroepsbevolking van de toekomst zal waarschijnlijk een omgeving zijn waarin menselijke creativiteit, zorgzaamheid en strategisch denken hand in hand gaan met kunstmatige intelligentie – een toekomst waarin technologie verbetert in plaats van overbodig te maken. De overgang zal misschien niet gemakkelijk zijn, maar met de juiste voorbereiding en het juiste beleid kan de wereldwijde beroepsbevolking veerkrachtig en zelfs productiever uit het AI-tijdperk komen.

Artikelen die u wellicht interessant vindt om te lezen na dit whitepaper:

🔗 Top 10 AI-tools voor het zoeken naar werk – Een revolutie in de wervingswereld
Ontdek de beste AI-tools om sneller werk te vinden, sollicitaties te optimaliseren en aangenomen te worden.

🔗 Carrièremogelijkheden in kunstmatige intelligentie – De beste banen in AI en hoe je kunt beginnen
Ontdek de beste carrièremogelijkheden in AI, welke vaardigheden nodig zijn en hoe je je carrière in AI kunt starten.

🔗 Banen in kunstmatige intelligentie – Huidige carrièremogelijkheden en de toekomst van AI-werkgelegenheid
Ontdek hoe AI de arbeidsmarkt verandert en waar de toekomstige kansen in de AI-industrie liggen.