🤝 Microsoft onthult AI-upgrades en introduceert Copilot Cowork voor klanten met een early access-abonnement ↗
Microsoft heeft Copilot verder ontwikkeld in de richting van meerdere modellen, wat nu de rode draad lijkt te zijn: niet één model dat wint, maar meerdere die met elkaar verbonden worden. In de nieuwe "Critique"-workflow stelt GPT een antwoord op, waarna Claude dit controleert op nauwkeurigheid en kwaliteit. Microsoft geeft aan dat ze deze beoordelingscyclus later tweezijdig willen maken.
Het bedrijf lanceerde ook "Council" voor het vergelijken van verschillende modellen en verruimde de toegang tot Copilot Cowork via het Frontier-programma voor vroege toegang. De boodschap is simpel: minder hallucinaties, sneller werken, betere resultaten – althans, zo lijkt het, want die belofte is standaardtaal geworden in de branche. ( Reuters )
🇰🇷 Het Zuid-Koreaanse AI-chipstartup Rebellions haalt 400 miljoen dollar op in de nieuwste financieringsronde ↗
Rebellions haalde $400 miljoen op met een waardering van ongeveer $2,34 miljard, een forse investeringsronde die aantoont dat investeerders nog steeds bereid zijn te investeren in AI-infrastructuur, vooral buiten de gebruikelijke Amerikaanse spelers. Het bedrijf zei dat het geld zal worden gebruikt voor de expansie in de VS, de groei van het Rebel100-platform en de voorbereiding op een uiteindelijke beursgang.
Wat vooral opvalt, is de politiek-industriële invalshoek. Het Koreaanse groeifonds investeerde direct in het kader van het "K-Nvidia"-initiatief van het land, terwijl Rebellions erop gokt dat het echte strijdveld voor AI is verschoven van flitsende chatbots naar de goedkopere, efficiëntere machines die daaronder schuilgaan. Dat voelt minder glamoureus, maar des te belangrijker. ( Reuters )
🇫🇷 Het Franse Mistral haalt 830 miljoen dollar aan vreemd vermogen op voor de uitbouw van een AI-datacenter ↗
Mistral heeft 830 miljoen dollar aan schuldfinanciering binnengehaald om een datacenter nabij Parijs te bouwen en 13.800 Nvidia-chips aan te schaffen. Dat is een enorme hoeveelheid hardware, een enorme hoeveelheid rekenkracht en een zeer duidelijke boodschap dat Europa zijn AI-toekomst niet voor altijd wil huren van Amerikaanse cloudgiganten.
De site zal naar verwachting in het tweede kwartaal live gaan en maakt deel uit van een breder plan om tegen eind 2027 een rekenkracht van 200 megawatt in heel Europa te bereiken. Mistral bedient ook klanten zoals de Franse strijdkrachten, dus dit is niet zomaar een succesverhaal van een startup – het is een samensmelting van infrastructuur, soevereiniteit en strategie, een beetje zoals kabels onder een verhoogde vloer. ( Reuters )
🍎 Apple Intelligence is per ongeluk in China gelanceerd. ↗
Apple heeft per ongeluk functies van Apple Intelligence beschikbaar gesteld aan sommige iPhone-gebruikers in China, maar heeft deze vervolgens weer verwijderd nadat er online berichten over verschenen. Volgens een samenvatting van The Verge gebeurde de uitrol per ongeluk, wat verre van ideaal is gezien de strenge regelgeving voor AI-functies op de Chinese markt.
Het lastige is dat Apple nog steeds een lokale partner nodig heeft om AI-tools daar te ontwikkelen, waarbij Alibaba een van de eerder genoemde bedrijven is. Dit was dus niet zomaar een foutieve omschakeling; het legde kortstondig bloot hoe onvoltooid Apple's AI-strategie in China nog steeds is. ( The Verge )
⚖️ Uit onderzoek blijkt dat de meerderheid van de Amerikaanse federale rechters AI gebruikt ↗
Uit een nieuw onderzoek blijkt dat 60% van de Amerikaanse federale rechters minstens één AI-tool gebruikt in hun werk, hoewel slechts 22% aangeeft deze dagelijks of wekelijks te gebruiken. De meesten maken gebruik van systemen die specifiek voor het rechtssysteem zijn ontwikkeld, in plaats van algemene chatbots. Het meest voorkomende gebruik is juridisch onderzoek, gevolgd door het beoordelen van documenten.
Dat is een stille, maar enorme verschuiving. Rechtbanken zijn doorgaans traag, en dan ineens niet meer, en hier zei een op de drie rechters dat ze het gebruik van AI in hun kamers toestaan of aanmoedigen, terwijl 20% het formeel verbiedt. Tegelijkertijd zei meer dan 45% dat de rechtbankadministratie geen AI-training had aangeboden, wat doet denken aan een bekend patroon in de moderne technologie: eerst adoptie, dan pas de nodige waarborgen. ( Reuters )
📉 Naarmate meer Amerikanen AI-tools gebruiken, zeggen minder mensen dat ze de resultaten kunnen vertrouwen ↗
Uit een nieuwe peiling blijkt dat Amerikanen AI meer gebruiken, maar er minder vertrouwen in hebben. Dat klinkt tegenstrijdig, totdat je bedenkt dat mensen in feite met de helft van het internet omgaan. De enquête wees uit dat 70% denkt dat AI-ontwikkelingen de werkgelegenheid zullen verminderen, terwijl slechts 7% denkt dat ze juist meer banen zullen creëren.
De stemming is niet alleen somber op het gebied van werkgelegenheid. Twee derde van de respondenten gaf aan dat bedrijven niet transparant genoeg zijn over het gebruik van AI, en hetzelfde percentage zei dat de overheid het niet voldoende reguleert. De adoptie neemt dus toe, maar het enthousiasme niet – eerder een grimmige co-existentie dan een liefdesaffaire. ( TechCrunch )
Veelgestelde vragen
Waarom combineert Microsoft meerdere AI-modellen in Copilot?
Microsoft lijkt Copilot te sturen naar een multi-modelopstelling, waarbij het ene model de reactie genereert terwijl een ander deze controleert. In dit geval stelt GPT het antwoord op en controleert Claude het op kwaliteit en nauwkeurigheid. Het praktische doel is om verwarring te verminderen en de output te verbeteren zonder één systeem alles tegelijk te laten doen. Daardoor voelt Copilot minder aan als een op zichzelf staande chatbot en meer als een beheerde workflow.
Wat doet de nieuwe Critique-functie van Microsoft nu precies?
Kritiek wordt beschreven als een beoordelingscyclus waarin één model een antwoord schrijft en een ander model dit evalueert. Dat is belangrijk omdat het een tweede controleronde toevoegt voordat het resultaat de gebruiker bereikt. Teams willen dit soort opzet vaak om fouten, zwakke redeneringen of onduidelijke formuleringen al vroeg in het proces op te sporen. Microsoft gaf ook aan dat het wil dat deze feedbackcyclus in de loop der tijd interactiever wordt.
Waarom blijven investeerders AI-chipbedrijven zoals Rebellions steunen?
Het artikel suggereert dat investeerders nog steeds veel groeipotentieel zien in de infrastructuurlaag van AI. Rebellions positioneert zich rond goedkopere en efficiëntere computerkracht in plaats van consumentgerichte chatbots. Die benadering kan aantrekkelijk zijn, omdat de vraag naar AI nog steeds afhangt van de hardware die ten grondslag ligt aan de modellen. De meest recente financieringsronde wijst er ook op dat regionale overheden en fondsen lokale koplopers in dit deel van de infrastructuur willen.
Waarom is de uitbreiding van het datacenter van Mistral van belang voor de Europese AI-strategie?
De uitbreiding van Mistral is belangrijk, niet alleen vanwege de groei van het bedrijf, maar ook vanwege de controle over de rekenkracht. De aanschaf van duizenden Nvidia-chips en de bouw van een vestiging nabij Parijs laat zien dat Europa meer van zijn AI-infrastructuur in eigen land wil hebben. Toegang tot datacenters, stroom en chips is cruciaal voor veel AI-processen en bepaalt wie modellen op grote schaal kan bouwen en implementeren.
Waarom was de komst van Apple Intelligence naar China zo'n groot nieuws?
Het werd een groot probleem omdat AI-functies in China opereren binnen een streng gereguleerde omgeving. Apple zou de tools per ongeluk hebben blootgesteld voordat ze werden teruggetrokken, wat benadrukte hoe onvoltooid de lokale AI-uitrol nog steeds lijkt. Het artikel merkt ook op dat Apple daar een lokale partner nodig heeft, dus het incident was niet zomaar een softwarefout, maar een strategisch probleem dat aan het licht kwam.
Waarom gebruiken steeds meer mensen AI-tools, terwijl het vertrouwen in AI blijft dalen?
Het artikel wijst op een patroon waarbij de acceptatie van AI toeneemt omdat het praktisch is, zelfs als het vertrouwen in de resultaten zwak blijft. Amerikaanse rechters gebruiken AI al voor onderzoek en documentbeoordeling, terwijl uit opiniepeilingen blijkt dat veel Amerikanen zich nog steeds zorgen maken over banen, transparantie en regelgeving. Deze combinatie suggereert dat AI al ingebed raakt in het werk voordat er voldoende vertrouwen, training en regelgeving zijn om dit volledig te implementeren.