🚀 OpenAI vernieuwt zijn structuur om een werkelijk gigantische schaal te bereiken
OpenAI is zichzelf aan het hervormen om enorme bedragen op te halen – denk aan honderden miljarden aan omzet en multi-gigawatt rekenkracht – terwijl Sam Altman een gedurfde visie van zo'n biljoen dollar presenteert. Investeerders zijn dol op grote schommelingen, maar hoe je zoveel infrastructuur kunt financieren en bouwen, is nogal een onzekere zaak.
Analisten noemden het een sport voor de elite, wat… een woordkeuze is, maar niet onjuist. Het plan leunt op megapartnerschappen en een route naar een beursgang, met veel sceptici in de buurt.
🔗 Lees meer
🧱 Amazon onthult Project Rainier - Anthropic gaat 1 miljoen Trainium2-chips gebruiken
Amazon heeft aangekondigd dat Anthropic de training en implementatie van Claude zal opschalen op Rainier, een enorm AWS AI-cluster met bijna een half miljoen Trainium2-chips. Inderdaad, zeven nullen aan silicium.
Het is een staaltje van maatwerkchips en een herinnering dat modelroadmaps in feite energiecentrales met handige API's zijn.
🔗 Lees meer
💹 Nvidia bereikt een waardering van $5 biljoen, omdat de zwaartekracht van AI op een bizarre manier echt is
Nvidia werd kortstondig het eerste bedrijf ter wereld met een marktwaarde van $5 biljoen, dankzij de onverzadigbare vraag naar zijn AI-chips en een vicieuze cirkel van rekenkracht en modelontwikkelingen. Circulair, of gewoon efficiënt – het hangt ervan af aan wie je het vraagt.
Deze mijlpaal zet de concurrentie onder druk en roept eerlijk gezegd ook vragen op over een zeepbel, vragen die niemand op het feestje wil horen.
🔗 Lees meer
🛡️ OpenAI levert gpt-oss-safeguard - open-weight veiligheidsredeneermodellen
Twee open-weight classifiers, 120b en 20b, zijn bedoeld om ontwikkelaars de mogelijkheid te bieden hun eigen veiligheidsbeleid toe te voegen en transparante, onderbouwde beslissingen te krijgen. Meer beleid erin, minder onduidelijkheid eruit.
Het is deels een voorproefje van onderzoek, deels een gebaar naar het open ecosysteem – en enigszins verrassend gezien de omvang van de betrokken modellen… meestal in positieve zin.
🔗 Lees meer
🛰️ IBM introduceert een op defensie gericht AI-model waarin data van Jane is verwerkt
IBM's Defense Model belooft beveiligde, volledig van het internet afgeschermde implementaties en domeinspecifieke planning, rapportage en zelfs oorlogssimulaties. Dat klinkt indrukwekkend, en dat is het ook.
Het bouwt voort op IBM's Granite-technologie en de speciaal daarvoor ontwikkelde WatsonX-stack, en is niet zomaar een algemene LLM met een camouflage-effect.
🔗 Lees meer
🏥 Zurich Insurance lanceert een AI-lab in samenwerking met ETH Zürich en St. Gallen
De verzekeraar presenteert AI als meer dan alleen efficiëntie – het is een herziening van het verzekeringsmodel, wat, hoe brutaal het ook klinkt, deze keer wel eens waar zou kunnen zijn.
Onderzoekstalent plus branchegegevens plus agentsystemen… het lijkt een recept, of een smeltkroes. We zullen zien welke.
🔗 Lees meer
🧩 Qualcomm presenteert AI200 en AI250 - datacenter-inferentie op rackschaal
Qualcomm stapt over op complete racks met ontwerpen die dicht bij het geheugen liggen en vloeistofkoeling, met als doel een betere prijs-kwaliteitverhouding per watt te realiseren. Het rack is de unit, niet de server.
De planning loopt door tot volgend jaar en verder, maar de richting is duidelijk: inferentie krijgt een eigen draaiboek, geen standaard trainingssystemen meer.
🔗 Lees meer