💸 Anthropic investeert $100 miljard in Amazon AWS ↗
Anthropic en Amazon hebben zojuist een van de grootste samenwerkingsverbanden op het gebied van AI-infrastructuur afgerond. Anthropic investeert de komende tien jaar meer dan 100 miljard dollar in AWS voor de training en het beheer van Claude.
Amazon investeert direct 5 miljard dollar, met de optie om tot 20 miljard dollar extra te investeren. De deal geeft Anthropic ook toegang tot Amazons Trainium-chips – in feite zegt Amazon hiermee: "huur Nvidia alsjeblieft niet voor altijd", maar dan met een veel groter bedrag.
Het grappige, of misschien juist helemaal niet grappige, is dat Anthropic nog steeds onder druk staat van regelgeving, terwijl het tegelijkertijd steeds dieper verweven raakt met de infrastructuur van Big Tech. Heel netjes, maar ook heel ingewikkeld.
🧾 Anthropic geeft meer geld uit aan lobbyen dan OpenAI in een recordkwartaal ↗
Anthropic besteedde in het eerste kwartaal 1,6 miljoen dollar aan lobbywerk, terwijl OpenAI 1 miljoen dollar uitgaf. Dat is voor beide bedrijven een recordkwartaal en een duidelijk teken dat AI-laboratoria niet langer alleen modellen bouwen, maar in Washington te werk gaan als doorgewinterde lobbyisten.
De uitgaven van Anthropic zijn fors gestegen in vergelijking met dezelfde periode vorig jaar, naar verluidt als gevolg van federaal toezicht, wrijving binnen het Pentagon en de bredere discussie over hoe overheden met baanbrekende AI moeten omgaan.
De lobbyactiviteiten van OpenAI waren gericht op auteursrecht, cyberbeveiliging, AI-beleid en cloudinfrastructuur. Niet bepaald glamoureuze onderwerpen, maar dit is waar de toekomst stilletjes wordt vormgegeven.
🧠 OpenAI lanceert ChatGPT Images 2.0 ↗
OpenAI heeft ChatGPT Images 2.0 uitgebracht, met verbeterde instructies, krachtigere tekstgeneratie in afbeeldingen en nieuwe 'denk'-mogelijkheden waarmee webzoekopdrachten kunnen worden gebruikt om complexere visualisaties te creëren.
De upgrade is gericht op zaken als infographics, dia's, kaarten, manga, meertalige tekst en het genereren van meerdere afbeeldingen. De grens tussen 'beeldverwerkingsprogramma' en 'mini-ontwerpafdeling in een doos' wordt verdacht vaag.
De grote verandering zit hem in de controle. OpenAI probeert beeldgeneratie minder te laten lijken op het schudden van een magische sneeuwbol en meer op het aansturen van een ietwat aangeschoten kunststagiaire.
🎭 YouTube breidt AI-gebaseerde deepfake-detectie uit voor beroemdheden ↗
YouTube breidt zijn tool voor gelijkenisdetectie uit, zodat meer bekende personen AI-gegenereerde video's die hen imiteren kunnen vinden en om verwijdering kunnen verzoeken.
Het systeem scant op AI-lookalikes en signaleert deze aan geregistreerde beroemdheden, die YouTube vervolgens kunnen verzoeken de content te beoordelen op basis van het privacybeleid. Niet elke verwijdering zal worden goedgekeurd, en dat is waar het hele proces ingewikkeld wordt.
Het is opnieuw een teken dat deepfakes niet langer alleen een "internetpaniek" zijn, maar daadwerkelijk onderdeel zijn geworden van de infrastructuur van platforms. De leidingen worden nu eindelijk gelabeld.
⌨️ Meta registreert de toetsaanslagen van medewerkers om AI-modellen te trainen ↗
Meta introduceert een interne tool die muisbewegingen, muisklikken en toetsaanslagen van medewerkers vastlegt en deze vervolgens omzet in trainingsdata voor AI-modellen.
Het idee is om AI-systemen te leren hoe echte mensen met software omgaan en taken uitvoeren. Waardevol? Jazeker. Een beetje dystopische kantoor-jazz? Ook ja, beide kunnen waar zijn.
Dit is de strijd om de agenten in het klein: bedrijven hebben data nodig over de menselijke workflow, inclusief alle ruwe kantjes, en niet alleen over gepolijste tekst die van internet is geplukt. Dus nu wordt het toetsenbord een getuige. Een beetje grimmig, een beetje slim.
🛡️ Naar verluidt hebben onbevoegde gebruikers toegang gekregen tot de Mythos-cybertool van Anthropic ↗
Een groep onbevoegde gebruikers zou toegang hebben gekregen tot Anthropic's Mythos, een AI-tool gericht op cyberbeveiliging die juist onder strikte controle zou moeten staan.
Mythos is geen product voor algemeen gebruik; het is ontworpen voor geavanceerd cyberonderzoek, wat de beweringen over toegang tot gevoelige systemen extra verdacht maakt. Indien waar, roept het ongemakkelijke vragen op over hoe laboratoria de systemen beveiligen die ze zelf als gevoelig omschrijven.
Het geheel geeft je het gevoel van een "mysterie in een afgesloten ruimte, maar dan met een cloud-dashboard". Heel typerend voor AI-beveiliging op dit moment.
🧪 NeoCognition haalt $40 miljoen op als startkapitaal voor de ontwikkeling van mensachtige leeragenten ↗
Het AI-onderzoekslaboratorium NeoCognition heeft een startkapitaal van 40 miljoen dollar opgehaald om systemen te ontwikkelen die meer op mensen lijken bij het leren.
De startup streeft naar betrouwbaardere en efficiëntere AI-systemen - een zeer aantrekkelijk uitgangspunt, aangezien investeerders voortdurend op zoek zijn naar alles wat AI-systemen minder kwetsbaar kan maken in praktische werkprocessen.
Het is opnieuw een bewijs dat de opkomst van AI-agents niet alleen draait om OpenAI, Anthropic en Google die elkaar met koekenpannen bekogelen. Ook kleinere laboratoria cirkelen rond, sommige met een ambitieus, bijna maansteenachtig enthousiasme.
Veelgestelde vragen
Waarom investeert Anthropic 100 miljard dollar in AWS?
Anthropic investeert de komende tien jaar meer dan 100 miljard dollar in AWS voor het trainen en uitvoeren van Claude. De deal geeft Anthropic diepere toegang tot de cloudinfrastructuur en Trainium-chips van Amazon. Het laat ook zien hoe kostbaar geavanceerde AI-systemen zijn geworden, waarbij modelontwikkeling steeds meer afhankelijk is van grootschalige samenwerkingsverbanden op het gebied van computerkracht.
Wat betekent de deal tussen Anthropic en Amazon voor de AI-infrastructuur?
De deal tussen Anthropic en Amazon laat zien hoe nauw de AI-infrastructuur verbonden raakt met de cloudplatformen van grote technologiebedrijven. Amazon investeert miljarden, terwijl Anthropic enorme langetermijninvesteringen doet in AWS. Deze overeenkomsten kunnen AI-laboratoria helpen schalen, maar roepen ook vragen op over afhankelijkheid, concurrentie en toezicht door regelgevende instanties.
Waarom besteden Anthropic en OpenAI meer geld aan lobbyen?
Anthropic en OpenAI besteden meer aan lobbyen omdat AI-beleid steeds belangrijker wordt voor hun toekomst. Volgens het artikel gaf Anthropic in het eerste kwartaal 1,6 miljoen dollar uit, terwijl OpenAI 1 miljoen dollar besteedde. Hun focusgebieden omvatten federaal toezicht, auteursrecht, cyberbeveiliging, AI-beleid, cloudinfrastructuur en hoe overheden grensverleggende AI zouden moeten reguleren.
Wat is er nieuw in ChatGPT Images 2.0?
ChatGPT Images 2.0 wordt omschreven als een verbetering in het opvolgen van instructies, het genereren van tekst in afbeeldingen en de "denk"-mogelijkheden die webzoekopdrachten kunnen gebruiken voor complexere visualisaties. De upgrade is gericht op infographics, dia's, kaarten, manga, meertalige tekst en het genereren van meerdere afbeeldingen. De belangrijkste verandering is meer controle en minder giswerk bij het maken van afbeeldingen.
Hoe gaat YouTube om met AI-deepfakes van beroemdheden?
YouTube breidt zijn tool voor gelijkenisdetectie uit, zodat meer bekende personen AI-gegenereerde video's kunnen vinden die hen imiteren. Geregistreerde beroemdheden kunnen worden gewaarschuwd voor mogelijke AI-lookalikes en een verzoek tot verwijdering indienen op basis van het privacybeleid van YouTube. Niet elk verzoek wordt automatisch goedgekeurd, dus het systeem is nog steeds afhankelijk van beoordeling door het platform en de context.
Waarom registreert Meta de toetsaanslagen van werknemers voor AI-training?
Meta introduceert een interne tool die muisbewegingen, klikken en toetsaanslagen van medewerkers vastlegt en deze omzet in trainingsdata voor AI. Het doel is om AI-systemen te leren hoe mensen door software navigeren en taken uitvoeren. In veel workflows met AI-agenten kan dit soort data over menselijke activiteit modellen helpen om praktisch, stapsgewijs gedrag aan te leren.