Lloyds Banking Group neemt 300 technologie-experts in dienst om aan AI te werken ↗
Lloyds neemt 300 technologiespecialisten aan om AI-oplossingen voor agenten verder te ontwikkelen. Deze nieuwe medewerkers voegen zich bij een groter AI-team van 1000 mensen. De bank wil de systemen inzetten voor fraudebestrijding, het doorzoeken van HR-documenten en meer gepersonaliseerde online bankdiensten.
De spanning zit hem er duidelijk in dat dit nieuws over banengroei vermengd is met angst voor automatisering. Lloyds zegt dat AI al tientallen miljoenen aan extra inkomsten heeft opgeleverd, maar laat tegelijkertijd de mogelijkheid open voor banenverlies naarmate functies blijven veranderen.
Het tijdschrift The Atlantic heeft een doorzoekbare database gemaakt van de muziek die gebruikt is om AI te trainen ↗
Een doorzoekbare database stelt mensen nu in staat om muziekdatasets te bekijken die gebruikt worden voor AI-training. Sommige zijn enorm – een bevat 12 miljoen nummers, een andere 9 miljoen, en er zijn ook kleinere collecties die meer dan 100.000 nummers tellen.
Het ongemakkelijke punt: tracks kunnen vrij online worden geplaatst, terwijl ze nog steeds niet zijn goedgekeurd voor commerciële trainingen. Het is een van die "openbaar maar niet zonder toestemming"-problemen die de discussie over auteursrecht in de AI-wereld steeds weer op gang brengt.
In the Weights is je nieuwe, op AI gebaseerde zoekfunctie voor persoonlijke voorkeuren ↗
In the Weights verandert ego-zoeken in een scorebord uit het AI-tijdperk. In plaats van aan Google te vragen wie je bent, vraagt het modellen zoals GPT, Claude, Gemini, Grok en Llama wat ze zich van een naam "herinneren".
De site geeft mensen een sterktescore en laat zien waar modellen hallucinaties vertonen. Bijzonder leuk, lichtelijk vervloekt, en misschien een klein spiegeldoolhof voor de hele "zit ik in de trainingsdata?"-obsessie.
Meredith Whittaker van Signal wil dat je onthoudt dat AI-chatbots 'niet je vrienden zijn' ↗
Meredith Whittaker waarschuwde ervoor om chatbots te behandelen als metgezellen of vertrouwde gesprekspartners. Haar punt was onomwonden: deze systemen hebben geen bewustzijn, zijn geen vrienden en geen persoonlijke vertrouwelingen.
Ze verzette zich ook tegen virtuele assistenten die toegang nodig hebben tot chats, creditcards, browsers, agenda's en berichten. In de wereld van Signal begint dat soort gemak al snel op een achterdeur te lijken.
Nobelprijswinnaar John Jumper verlaat DeepMind voor concurrent Anthropic ↗
John Jumper, bekend van zijn werk aan AlphaFold, verlaat Google DeepMind voor Anthropic. Dat is niet zomaar een personeelswisseling; het is een duidelijk teken dat toptalent op het gebied van AI nog steeds volop wisselt tussen toonaangevende laboratoria.
Het vertrek valt samen met andere spraakmakende vertrekkingen bij DeepMind. Dus ja, het lab geniet nog steeds enorm veel prestige, maar de druk op Anthropic lijkt behoorlijk groot te worden.
AI maakt cryptobeveiliging goedkoper, sneller en moeilijker te negeren ↗
AI-beveiligingstools zoals Mythos zouden de controle van smart contracts kunnen versnellen en zorgen voor een goedkopere, continue evaluatie. Dat is belangrijk, omdat crypto-audits vaak duur, traag en door kleinere teams als optioneel worden beschouwd.
Onderzoekers waarschuwen nog steeds dat AI het menselijk oordeel niet zal vervangen. Veel cryptorampen worden veroorzaakt door gecompromitteerde inloggegevens, social engineering of kwetsbare systemen – niet alleen door fouten in de code.
Japan wil de wereldwijde samenwerking op het gebied van AI-risico's versterken ↗
Japan heeft een conceptversie van zijn basisplan voor kunstmatige intelligentie gepubliceerd, waarin meer nadruk wordt gelegd op samenwerking met buitenlandse overheden en AI-ontwikkelaars. De focus ligt op misbruik, cyberaanvallen en de risico's van snel veranderende modellen.
Het betreft een beleidswijziging die slechts enkele maanden na de eerste opstelling van het plan heeft plaatsgevonden. Dat zegt eigenlijk het al aanwezige: AI-governance veroudert als melk in een hittegolf.
Nieuwe wereldorde: CEO's van AI-bedrijven als staatshoofden ↗
Tijdens de G7-top zaten CEO's van AI-bedrijven samen met wereldleiders in een setting die, eerlijk gezegd, een beetje deed denken aan een sciencefiction-vergaderzaal. Leiders van OpenAI, Google DeepMind, Anthropic en Salesforce werden behandeld als centrale spelers in de wereldwijde veiligheid en het bestuur.
De kern van de zaak is macht. Overheden willen betrouwbare AI-partners, maar ze willen ook niet dat private laboratoria in hun eentje de toekomst bepalen – althans, dat zegt iedereen, totdat de volgende crisis toeslaat.
Veelgestelde vragen
Waarom neemt Lloyds Banking Group meer AI-specialisten in dienst?
Lloyds neemt 300 technologiespecialisten aan om de werkzaamheden aan agentische AI uit te breiden. Dit komt bovenop het bestaande AI-team van ongeveer 1000 mensen. De bank wil deze systemen inzetten voor onder andere fraudedetectie, het doorzoeken van HR-documenten en meer gepersonaliseerd online bankieren. Het artikel wijst ook op de spanning tussen de voordelen van AI en de onzekerheid over de mogelijke gevolgen van automatisering voor de arbeidsmarkt.
Waarom is de AI-muziektrainingsdatabase belangrijk?
De doorzoekbare muziekdatabase is belangrijk omdat mensen hiermee de nummers kunnen inzien die zijn opgenomen in datasets die worden gebruikt voor AI-training. Sommige datasets zijn enorm en bevatten miljoenen nummers. Het kernprobleem is dat muziek online openbaar beschikbaar kan worden gesteld zonder dat daarvoor toestemming is verkregen voor commerciële AI-training, waardoor vragen over auteursrecht en toestemming onbeantwoord blijven.
Wat is "In the Weights" en hoe verhoudt het zich tot AI-zoekopdrachten?
In the Weights wordt beschreven als een zoekmachine voor ijdelheid uit het AI-tijdperk. In plaats van standaard webresultaten te tonen, vraagt het modellen zoals GPT, Claude, Gemini, Grok en Llama wat ze zich lijken te "herinneren" over een naam. Vervolgens geeft het een score op basis van de mate waarin de modellen zich iets herinneren, waardoor het een speelse maar ongemakkelijke weerspiegeling is van de nieuwsgierigheid naar trainingsdata.
Waarom waarschuwen privacyvoorstanders voor AI-chatbots?
Meredith Whittaker van Signal waarschuwt dat chatbots niet als vrienden, bewuste wezens of privévertrouwelingen behandeld moeten worden. Haar bezorgdheid is vooral groot bij assistenten die toegang nodig hebben tot berichten, agenda's, browsers, creditcards en chats. In privacygerichte systemen kan dat soort gemak al snel een ernstig beveiligingsrisico vormen.
Wat zegt de overstap van John Jumper van DeepMind naar Anthropic?
De overstap van John Jumper van Google DeepMind naar Anthropic suggereert dat toptalent op het gebied van AI nog steeds actief wisselt tussen toonaangevende laboratoria. Omdat Jumper bekend is van AlphaFold, is zijn vertrek meer dan zomaar routinenieuws over een nieuwe aanwerving. Het artikel presenteert het als een nieuw teken dat Anthropic een serieuze talentenmagneet is geworden, zelfs nu DeepMind nog steeds een hoge reputatie geniet.