🧠 OpenAI gaat een partnerschap aan met Cerebras ↗
OpenAI zegt dat het 750 MW aan AI-rekenkracht met ultralage latentie via Cerebras - in feite een poging om reacties meer "realtime" te laten aanvoelen in plaats van "ga thee zetten, kom later terug".
Het uitgangspunt blijft simpel: snellere inferentieloops (vragen - denken - antwoorden) betekenen dat mensen langer blijven en zwaardere taken aankunnen... wat inderdaad logisch is. De capaciteit wordt gefaseerd uitgerold, waarbij er tot en met 2028 steeds meer beschikbaar komt.
🔍 Google gebruikt e-mails en YouTube-geschiedenis in een poging om gepersonaliseerde AI te ontwikkelen ↗
Google's Gemini wordt steeds meer "door jou geprogrammeerd" door gebruik te maken van gegevens uit onder andere Gmail, Google Search en je YouTube-geschiedenis - als je daar tenminste toestemming voor geeft (en het staat standaard uit). Het is de chatbotversie van je telefoon die weet dat je honger hebt voordat je het zelf weet.
Het idee is dat Gemini voorkeuren en context kan afleiden, waardoor antwoorden minder generiek aanvoelen en meer lijken alsof de app zich je leven echt herinnert. Handig - en ook het soort ding waardoor je midden in het scrollen even stopt en denkt: "Wacht eens even, dit weet echt veel."
🧩 De verkoop van een krachtige Nvidia AI-chip aan China krijgt groen licht, onder bepaalde voorwaarden ↗
De VS hebben de verkoop van Nvidia's H200 AI-chips aan China goedgekeurd, maar wel met een aantal voorwaarden (prioriteit voor levering aan de VS, extra beoordelingsstappen, beperkingen ten aanzien van de uiteindelijke bestemming van de chips).
De meningen van de wetgevers zijn verdeeld: sommigen zien het als een risico voor de nationale veiligheid, anderen als een concurrentievoordeel (want als je niet verkoopt, doet iemand anders het wel... of China bouwt gewoon sneller). Het is een van die beleidsbeslissingen die tegelijkertijd "strategisch" en verwarrend is.
🛡️ De Belgische cybersecurity-startup Aikido bereikt de status van 'unicorn' (een start-up met een waarde van meer dan een miljard dollar) met een nieuwe financieringsronde ↗
Aikido Security bereikte een waardering van $1 miljard na een investeringsronde van $60 miljoen , waarbij het bedrijf sterk inzet op de "beveiligingsmechanismen voor ontwikkelaars" nu AI-ondersteund programmeren steeds meer code, bugs en onvoorziene verrassingen oplevert.
Ze presenteren het als een beveiligingsoplossing die ontwikkelaars centraal stelt en automatisch risico's signaleert, zonder dat elke sprint een compliance-nachtmerrie wordt. Het meest opmerkelijke is hoe snel ze zijn gegroeid - de markt betaalt duidelijk voor "alsjeblieft, voorkom dat mijn AI-code kwetsbaarheden introduceert".
👩💻 Anthropic breidt Claude Code uit tot buiten de taken voor ontwikkelaars met Cowork ↗
Anthropic geeft Claude Code een bredere "werk met mij samen"-uitstraling via Cowork - minder alleen hulp bij het coderen, maar meer een collaboratieve assistent die in workflows kan worden geïntegreerd.
Het is onderdeel van een grotere trend waarbij code-assistenten niet langer alleen een geavanceerde automatische aanvulling zijn, maar zich gaan gedragen als semi-autonome teamgenoten... wat spannend, verontrustend of beide is - afhankelijk van hoe je laatste pull request-review is verlopen.
🧯 depthfirst kondigt een Series A-financieringsronde van $40 miljoen aan om de softwaremarkt van de wereld veilig te stellen ↗
Depthfirst heeft 40 miljoen dollar om een AI-gebaseerde aanpak voor softwarebeveiliging te ontwikkelen – een aanpak die echte kwetsbaarheden moet opsporen met minder valse alarmen (een eeuwige droom, eigenlijk).
Ze positioneren zich als een "laboratorium voor toegepaste AI" op het gebied van beveiliging, met financiering gericht op het opschalen van onderzoek en productontwikkeling. Als AI helpt om sneller meer code te schrijven, is de tegenzet in feite dat AI helpt om die code sneller te verdedigen - een slang die een slang opeet, in een trenchcoat.
Veelgestelde vragen
Wat betekent de samenwerking tussen OpenAI en Cerebras voor de reactiesnelheid?
OpenAI zegt dat de samenwerking met Cerebras 750 MW aan AI-rekenkracht met ultralage latentie toevoegt, bedoeld om reacties realtime te laten aanvoelen. Het praktische resultaat is snellere inferentiecycli - vragen, denken, antwoorden - waardoor interacties directer verlopen. Het kan er ook voor zorgen dat zwaardere workloads soepeler aanvoelen, zonder de lange, ongemakkelijke pauzes. De capaciteit zal naar verwachting gefaseerd worden uitgerold tot en met 2028.
Wanneer zal de 750 MW aan rekenkracht van Cerebras daadwerkelijk beschikbaar zijn?
De aankondiging presenteert het als een gefaseerde uitrol, waarbij er tot en met 2028 meer capaciteit online komt in plaats van alles in één keer. Bij gefaseerde uitrol zijn de eerste verbeteringen doorgaans het eerst merkbaar en nemen ze vervolgens toe naarmate de infrastructuur wordt uitgebreid. Als je de impact meet, zijn de duidelijkste signalen meestal te herkennen aan een lagere latentie en stabielere prestaties onder belasting. De belangrijkste boodschap is een uitbouwproject dat meerdere jaren in beslag zal nemen.
Hoe gebruikt Google Gemini de geschiedenis van Gmail, zoekopdrachten en YouTube voor personalisatie?
Google wil Gemini persoonlijker maken door gegevens te gebruiken uit bronnen zoals Gmail, Google Search en YouTube-geschiedenis, maar alleen als je daar zelf voor kiest. Het staat standaard uitgeschakeld, wat belangrijk is voor je privacy en om verwachtingen te scheppen. Het doel is dat Gemini je voorkeuren en context afleidt, zodat antwoorden minder generiek aanvoelen. Veel gebruikers zullen de afweging maken tussen gebruiksgemak en hoeveel 'geheugen' ze willen inschakelen.
Is de personalisatiefunctie van Gemini automatisch ingeschakeld en wat zijn de gevolgen voor de privacy?
Bij deze uitrol positioneert Google de functie als opt-in en standaard uitgeschakeld. Dat betekent dat je ervoor kunt kiezen om Gemini signalen van producten zoals Gmail of je YouTube-geschiedenis te laten gebruiken om antwoorden op maat te maken. De afweging is duidelijk: meer context kan de relevantie verbeteren, maar het verhoogt ook de hoeveelheid persoonlijke gegevens die bij de ervaring betrokken zijn. Een veelgebruikte aanpak is om de functie selectief in te schakelen en de instellingen regelmatig te controleren.
Welke voorwaarden stelden de VS aan de verkoop van Nvidia H200-chips aan China?
De hier beschreven goedkeuring gaat gepaard met waarborgen, waaronder prioriteit voor Amerikaanse leveranciers, extra beoordelingsstappen en beperkingen ten aanzien van de uiteindelijke bestemming van de chips. Ook het debat hierover wordt duidelijk uiteengezet: sommige wetgevers zien een risico voor de nationale veiligheid, terwijl anderen het concurrentievoordeel aanvoeren – als Amerikaanse bedrijven niet verkopen, kunnen alternatieve leveranciers of binnenlandse alternatieven de markt versnellen. Het is een beleidsmaatregel met een strategische intentie en complexe afwegingen.
Waarom halen AI-beveiligingsstartups zoals Aikido en Depthfirst juist nu zulke grote investeringsrondes op?
Het thema is dat AI-ondersteund programmeren de hoeveelheid code die geproduceerd wordt, enorm verhoogt – en daarmee ook het aantal bugs en onvoorziene kwetsbaarheden – waardoor de vraag naar ontwikkelaarsvriendelijke beveiligingsmechanismen toeneemt. Aikido positioneert zich als een "ontwikkelaar-eerst"-beveiligingsaanpak die risico's signaleert zonder dat elke sprint een compliance-probleem wordt. Depthfirst daarentegen presenteert een AI-native aanpak die gericht is op het opsporen van echte problemen met minder valse alarmen. Naarmate het codevolume groeit, wordt "sneller beveiligen" een budgetpost in plaats van een luxe.