Een kijkje achter de schermen bij de managementwisselingen binnen Google die leidden tot de grote reorganisatie van het AI-systeem ↗
Google verstevigt zijn greep op DeepMind in een poging om Gemini weer aan de top te brengen. Sergey Brin zou AI-medewerkers hebben aangespoord om zich volledig op Gemini te richten, inclusief onderzoek naar recursieve zelfverbetering.
De reorganisatie geeft hoofd-AI-architect Koray Kavukcuoglu ook meer bevoegdheden, terwijl sommige teams directer in Google worden geïntegreerd. Het ietwat ongemakkelijke punt? Het volgende vlaggenschipmodel van Gemini zou zijn uitgesteld nadat het achterliep op concurrenten op gebieden zoals programmeren. (Reuters)
CodeRabbit, een platform voor AI-codebeoordeling, heeft in de laatste financieringsronde een waarde van 1,5 miljard dollar bereikt ↗
CodeRabbit haalde $143 miljoen op in een financieringsronde onder leiding van Atomico en Smash Capital, waardoor de waardering van het bedrijf steeg naar $1,5 miljard. Het bedrijf zegt al meer dan 2 miljoen codebeoordelingen per week uit te voeren voor ruim 17.000 klanten.
De timing is logisch: naarmate AI meer software schrijft, moet iemand – of misschien een andere AI – de lawine inspecteren. CodeRabbit is van plan verder uit te breiden in Europa en Azië en zegt meer dan 10 miljoen dollar te zullen investeren om zijn AI-reviewtools gratis beschikbaar te houden voor open-sourceprojecten. (Reuters)
De startup Lovable, gespecialiseerd in het programmeren met natuurlijke taal, haalt $400 miljoen op met een waardering van $13,3 miljard ↗
Lovable haalde nog eens $400 miljoen op, waardoor de waardering verdubbelde tot $13,3 miljard. Menlo Ventures en EQT's Scaleup Europe Fund waren de leidende investeerders in deze ronde, met Tencent en Balderton Capital als enkele van de andere investeerders.
De ontwikkelaar van apps voor natuurlijke taalverwerking zegt dat de jaarlijkse terugkerende omzet bijna is verdrievoudigd van 200 miljoen dollar en op weg is naar 600 miljoen dollar. Gebruikers hebben meer dan 60 miljoen projecten gemaakt - programmeren in natuurlijke taal is van een niche-experiment uitgegroeid tot een behoorlijk grote business, althans zo lijkt het. (Reuters)
De aandelen van Cerebras kelderen met 16% nadat de resultaten beleggers niet weten te overtuigen ↗
De aandelen van AI-chipfabrikant Cerebras daalden met 16% in de handel na sluitingstijd nadat de kwartaalomzet de verwachtingen van Wall Street niet haalde, ondanks dat het bedrijf de prognose voor het hele jaar had verhoogd. De omzet bedroeg $180,11 miljoen, terwijl analisten $194,23 miljoen hadden verwacht.
De cloudactiviteiten van Cerebras zijn ruwweg verviervoudigd tot 126 miljoen dollar, hoewel de hardwareverkoop is gedaald. Cerebras schaalt ook de capaciteit op voor zijn enorme computerovereenkomst van 20 miljard dollar met OpenAI - dus het groeiverhaal is nog steeds springlevend; investeerders wilden het alleen wat sneller zien. (Reuters)
Cisco verwacht een jaarlijkse omzet die hoger ligt dan de schattingen dankzij aanhoudende investeringen in AI ↗
Cisco voorspelde een jaarlijkse omzet die hoger ligt dan de verwachtingen van Wall Street, omdat de vraag naar netwerkapparatuur voor AI-clusters blijft stijgen. Het bedrijf boekte in het afgelopen boekjaar voor 9,3 miljard dollar aan orders voor AI-infrastructuur, waarvan 4 miljard dollar alleen al in het laatste kwartaal.
Desondanks daalden de aandelen na sluitingstijd, omdat beleggers de marges en de toch al hooggespannen verwachtingen onder de loep namen. AI-infrastructuur wordt een buitengewone geldmachine, maar blijkbaar moet zelfs een geldmachine tegenwoordig sneller spuiten. (Reuters)
Nebius overtreft alle verwachtingen, nu klanten zich haasten om AI-capaciteit te bemachtigen ↗
AI-cloudprovider Nebius overtrof de kwartaalomzetverwachtingen doordat bedrijven massaal probeerden de schaarse rekenkracht te bemachtigen, wat de aandelenkoers fors deed stijgen. De waarde van de AI-cloudcontracten verviervoudigde bijna, met vier contracten van gemiddeld meer dan 1 miljard dollar per stuk.
Nebius heeft ook zijn doelstelling voor de stroomcapaciteit verhoogd en gezegd dat de vraag zo sterk is dat het bedrijf alle geplande capaciteit voor volgend jaar onder de huidige voorwaarden zou kunnen verkopen. De schaarste aan rekenkracht blijft zich op de een of andere manier gedragen als een strandhuis met GPU's eraan vast. (Reuters)
Amerikaanse makers van AI-modellen ruiken een kans ↗
Goedkope, krachtige Chinese open-weight modellen dwingen Amerikaanse AI-bedrijven hun strategieën te herzien. Meta keert terug naar open modellen, terwijl Nvidia grotere Nemotron-systemen ontwikkelt die moeten concurreren met toonaangevende open-weight alternatieven.
De economische aspecten zijn doorslaggevend. Bedrijven hebben steeds minder behoefte aan het allerbeste, meest geavanceerde model voor elke taak, waardoor goedkopere open modellen aantrekkelijker worden en er extra druk komt te staan op de dure, gesloten oplossingen van OpenAI en Anthropic. (Reuters)
Veelgestelde vragen
Wat betekent de reorganisatie van Google's AI-afdeling voor Gemini en DeepMind?
Google integreert DeepMind nauwer in zijn bredere AI-strategie en geeft hoofd-AI-architect Koray Kavukcuoglu meer bevoegdheden. Sergey Brin zou teams ook hebben aangemoedigd om zich sterk te richten op Gemini, inclusief onderzoek naar recursieve zelfverbetering. De veranderingen suggereren dat Google streeft naar nauwere en snellere coördinatie om Gemini te versterken ten opzichte van concurrerende grensmodellen.
Waarom is de lancering van Gemini's volgende vlaggenschip AI-model naar verluidt uitgesteld?
Het volgende vlaggenschipmodel van Gemini zou vertraging hebben opgelopen doordat het achterbleef bij concurrenten op gebieden zoals de programmeertaal. De reorganisatie binnen het management van Google lijkt deels bedoeld om de coördinatie tussen AI-onderzoek, productontwikkeling en leiderschap te verbeteren. Een meer geïntegreerde structuur zou het bedrijf kunnen helpen sneller te reageren wanneer de prestaties van een model niet voldoen aan interne of concurrentiële verwachtingen.
Waarom trekken AI-programmeerbedrijven zoals CodeRabbit en Lovable zoveel investeringen aan?
Investeerders steunen bedrijven die verschillende onderdelen van de snelgroeiende AI-softwareworkflow bedienen. Lovable helpt gebruikers applicaties te bouwen met behulp van instructies in natuurlijke taal, terwijl CodeRabbit zich richt op het beoordelen van zowel door AI gegenereerde als door mensen geschreven code. Naarmate AI meer software produceert, kunnen tools voor het creëren, controleren en onderhouden van die software steeds waardevollere onderdelen van het ontwikkelingsproces worden.
Wat drijft de vraag naar AI-infrastructuur van Cisco en Nebius?
Bedrijven investeren fors in de netwerkinfrastructuur, cloudcapaciteit en computerbronnen die nodig zijn om steeds grotere AI-workloads te draaien. Cisco meldde sterke orders voor AI-infrastructuur, terwijl Nebius aangaf dat klanten zich haastten om computercapaciteit te bemachtigen via grote cloudcontracten. De cijfers suggereren dat de vraag robuust blijft, zowel voor de fysieke netwerklaag als voor gespecialiseerde AI-clouddiensten.
Waarom daalden de aandelen van Cerebras ondanks de grote vraag naar AI-chips?
De aandelen van Cerebras daalden nadat de kwartaalomzet lager uitviel dan de verwachtingen van Wall Street, ondanks dat het bedrijf de prognose voor het hele jaar verhoogde. De cloudactiviteiten groeiden aanzienlijk, terwijl de hardwareverkoop daalde. De reactie laat zien dat een sterke vraag naar AI op de lange termijn een bedrijf niet per se beschermt tegen een kortetermijntegenval op de markt wanneer de omzet of andere nauwlettend gevolgde resultaten achterblijven bij de verwachtingen van beleggers.
Waarom tonen Amerikaanse AI-bedrijven steeds meer interesse in open-weight modellen?
Goedkope, krachtige Chinese open-weight modellen zetten Amerikaanse AI-bedrijven onder druk om concurrerendere alternatieven te bieden. Meta keert terug naar open modellen, terwijl Nvidia grotere Nemotron-systemen ontwikkelt. Voor veel zakelijke taken geven gebruikers wellicht de voorkeur aan een goedkoper model dat voldoende presteert, in plaats van te betalen voor het krachtigste, meest geavanceerde model dat beschikbaar is.