Zullen elektrotechnici worden vervangen door AI?

Zullen elektrotechnici worden vervangen door AI?

Kort antwoord: Elektrotechnici zullen niet massaal worden vervangen, maar AI zal een aanzienlijk deel van het repetitieve werk overnemen: tekenen, documentatie, standaard firmware en eerste ontwerpen. Als je werk voornamelijk bestaat uit het uitvoeren van patronen, zul je de druk voelen; als je verantwoordelijk bent voor beperkingen, verificatie en veiligheidsbeslissingen, wordt AI een enorme boost.

Belangrijkste conclusies:

Taakverschuiving : Automatiseer het opstellen van documenten, samenvattingen, checklists en snelle berekeningen, met behoud van menselijk toezicht.

Beperkingen : Blijf waardevol door de thermische, EMC-, derating-, kruip- en betrouwbaarheidslimieten te beheersen.

Verificatie : Beschouw de output van AI als hypothesen; bevestig deze door middel van simulatie, meting en gestructureerde testplannen.

Verantwoordelijkheid : Mensen blijven verantwoordelijk voor naleving van de regels, veiligheidskritische beslissingen en de gevolgen van het falen ervan.

Impact op junioren : Junioren hebben meer labervaring en oefening in het oplossen van bugs nodig als AI het vroege "leerlingwerk" overneemt.

Deze vraag stuit vaak op weerstand. Niet omdat elektrotechniek kwetsbaar is (dat is het niet), maar omdat AI op een verontrustende manier competent is in taken die ooit – zo niet heilig – dan toch op zijn minst veilig menselijk aanvoelden. Ontwerpen, samenvatten, zoeken, patronen herkennen en een vaag idee omzetten in iets dat er ‘af’ uitziet 🧠⚡ OECD McKinsey

Zullen elektrotechnici dus Het antwoord is niet zozeer een volmondig ja of nee, maar eerder zoiets als: sommige taken zullen worden overgenomen, sommige zullen een enorme boost krijgen en sommige zullen hardnekkig door mensen worden uitgevoerd . (World Economic Forum, ILO)

Hieronder volgt een volledige analyse: wat kan geautomatiseerd worden, wat niet, waar gaat dit naartoe en hoe blijf je waardevol (zonder zelf een robot te worden 🤖).

Artikelen die u wellicht interessant vindt om na dit artikel te lezen:

🔗 Zal AI radiologen vervangen?
Wat automatisering wel en niet kan in de medische beeldvorming van vandaag.

🔗 Zal AI accountants vervangen?
De impact van AI op boekhouding, audits en de loopbaan in de accountancy.

🔗 Zal AI investeringsbankiers vervangen?
Welke taken in de banksector kan AI automatiseren, en welke taken blijven menselijk.

🔗 Zal AI data-analisten vervangen? Een eerlijke discussie!
Een openhartige blik op analysewerk, tools en baanzekerheid.

Worden elektrotechnici vervangen door AI? Infographic

1) Het botte antwoord op de vraag: "Zullen elektrotechnici worden vervangen door AI?" 😬

Elektrotechnici zullen niet massaal worden vervangen. Maar delen van hun werk worden nu al vervangen. Wereld Economisch Forum OESO

Wat er gebeurt is "taakvervanging", niet "carrièrevervanging". ILO OESO

AI glijdt af naar:

  • herhalende documentatie 📄

  • eerste ontwerpen en concepten ✍️

  • Fouten opsporen in code en configuraties 🧩

  • Testdata-analyse en anomaliedetectie 📈

  • Snelle berekeningen, controle op juistheid en opzoekwerk 🔍 OECD McKinsey

En het komt niet bepaald hoffelijk binnen. Het stormt naar binnen als een peuter met een stift.

Maar de volledige rol van een elektrotechnisch ingenieur omvat veel meer dan alleen het maken van een net schema. Het omvat verantwoordelijkheid, veiligheid, afwegingen, fysieke beperkingen, naleving van regelgeving, onhandelbare eisen en af ​​en toe een situatie van "dit zou moeten werken, maar dat doet het niet en niemand weet waarom" 😵💫 NIST AI RMF BSI EN 60601

AI helpt – soms enorm – maar is niet verantwoordelijk voor de gevolgen. Die blijven voor de mens. NIST AI RMF EU AI Act (EUR-Lex)

Dus ja, zullen elektrotechnici vervangen worden door AI? Sommigen zullen zich vervangen voelen als ze zich alleen bezighouden met het makkelijk te automatiseren deel van hun werk. De meesten niet, omdat hun rol groter is dan dat ene onderdeel.

2) Wat maakt een goede versie van AI voor elektrotechnisch werk? ✅🤝

Niet alle AI is nuttig. Sommige vormen van AI zijn gewoon zelfverzekerd gebabbel met een vriendelijke toon. Leuk, maar niet echt. NIST GenAI-profiel

Een goede versie van AI voor elektrotechniek heeft doorgaans de volgende kenmerken:

  • Beperkingsbewustzijn : Het negeert geen spanningswaarden, thermische limieten, EMC-realiteit, kruipstroom, isolatieafstand, inschakelduur, vermogensreductie... de minder aantrekkelijke zaken die producten redden 🔥 TI BSI IEC 60664-1 IEC EMC MIL-STD-1547B

  • Traceerbare redenering : Het kan uitleggen waarom het een bepaalde aanpak heeft gekozen, in plaats van zomaar een antwoord te geven 🧠 NIST AI RMF

  • Vakjargon : Het spreekt termen als "datasheet", "tolerantiestapel", "lusstabiliteit", "fasemarge" en "aarde-retour", zonder dat er kindertaal nodig is 📚

  • Iteratieve samenwerking : Het loopt niet vast als je zegt "dit is een 4-laags printplaat met schakelruis en een goedkope connector" 😅

  • Verificatievriendelijke output : Het produceert dingen die je kunt testen, simuleren of beoordelen - niet alleen maar een gevoel ⚙️ NIST AI RMF

  • Bescheidenheidscontrole (ja, echt): Het signaleert onzekerheden, suggereert controles en doet niet alsof het de golfvorm heeft gemeten 🫠 NIST GenAI-profiel

Als een AI-tool zich niet aan beperkingen kan houden, is het als een schroevendraaier van kaas. Technisch gezien een tool… maar praktisch niet.

3) Waar AI nu al (stilzwijgend) delen van de elektrotechniek vervangt 🧠⚡

Hier zie je hoe AI al tijdrovende taken overneemt, vooral in teams die er gebruik van maken:

Opstellen en documentatie

  • Notities omzetten in eisendocumenten

  • een samenvatting van ontwerpbeoordelingen

  • het opstellen van testprocedures en checklists

  • Het schrijven van firmwarecommentaren en README-bestanden (OECD-formaat)

Dit is geen glamoureus werk, maar het kost wel heel veel uren. AI vreet uren op 🍽️

Eerste versie van het circuit en de firmware-structuur

  • het voorstellen van topologie-opties voor vermogensfasen

  • Het genereren van basiscode voor embedded systemen (stuurprogramma's, toestandsmachines, communicatieskeletten)

  • McKinsey stelt voor om componenten in "klassen" te verdelen (niet de exacte onderdelen, maar categorieën).

Dit is waar mensen schrikken, omdat het op techniek lijkt. Dat is het ook, maar een eerste versie is niet het eindresultaat.

Foutopsporing van patroonherkenning

  • anomaliedetectie in logbestanden

  • het identificeren van correlaties in testgegevens

  • het opsporen van herhaalde faalsignalen NIST DARE MERL

Het is net alsof je een hyperactieve stagiair hebt die nooit slaapt en nooit om snacks vraagt. Gevaarlijk en handig tegelijk 😆

4) Waar AI mee worstelt in de elektrotechniek (oftewel de lastige dingen) 🧷

AI ondervindt de meeste problemen waar de realiteit zich wreekt. Elektrotechniek zit vol realiteit.

De fysieke wereld geeft niets om zelfvertrouwen

AI klinkt misschien zelfverzekerd, maar de natuurkunde trekt zich daar niets van aan. Lokalisatieproblemen, elektromagnetische interferentie (EMI), trillingen, vochtigheid, slijtage van connectoren, marginale componenten – dit zijn de "onverwachte kosten" van producten die buiten de slides worden gebruikt. IEC EMC FCC Deel 15

Aarding, elektromagnetische interferentie (EMI) en afwegingen in de lay-out

Je kunt EMI niet volledig oplossen met tekstvoorspelling. Je lost het op met:

AI kan oplossingen suggereren, maar het ruikt de fout niet tijdens de test in de testkamer. Ingenieurs wel 👃⚡

Onderhandeling over vereisten en een wirwar van belanghebbenden

De helft van het werk bestaat uit vertalen:

  • “Maak het kleiner”

  • “maak het goedkoper”

  • “zorg ervoor dat het aan de eisen voldoet”

  • “Zorg dat het volgende week verzonden wordt”

Naar een ontwerp dat bestand is tegen schade. AI is niet verantwoordelijk voor de politiek, de risico's of de schuld. Dat ligt bij de mensen (hoera?) 😅

Verantwoordelijkheid en veiligheid

Wanneer de stroom uitvalt, een medisch apparaat hapert of een accupack als brandbaar materiaal fungeert, moeten er verdedigbare beslissingen zijn genomen. BSI EN 60601 NI ISO 26262

AI kan erbij betrokken zijn, maar mag niet de verantwoordelijke partij zijn. Dat is belangrijk. Heel belangrijk zelfs. EU AI-wetgeving (EUR-Lex) NIST AI RMF

5) De banen binnen de elektrotechniek die het meest blootgesteld zijn aan automatisering 🎯

Sommige subrollen zullen sneller veranderen dan andere. Niet omdat ze "minder belangrijk" zijn, maar omdat ze meer herhalende patronen bevatten.

Meer blootgesteld:

  • Het routinematig opstellen van schematische tekeningen op basis van bekende sjablonen.

  • Basiscode voor embedded systemen (initialisatiecode, algemene protocollen, verbindingslogica) McKinsey

  • Het genereren van testrapporten en het opmaken van de bijbehorende documentatie.

  • Samenvattingen van componentonderzoek (graag met menselijke verificatie)

  • eenvoudige PCB-lay-outherhaling (het herhaaldelijk plaatsen van bekende schakelingen)

Minder blootgesteld:

  • stroomintegriteit + EMC-intensief ontwerp IEC EMC

  • veiligheidskritische systemen NI ISO 26262

  • zeer betrouwbare hardware (geschikt voor zware omstandigheden, lange levensduur) MIL-STD-1547B

  • nieuw architectuurwerk (nieuwe beperkingen, nieuwe faalmodi)

  • systeemtechniek (de rol van vertaler tussen verschillende disciplines)

Dus als iemand nogmaals vraagt: " Zullen elektrotechnici worden vervangen door AI?", dan is het antwoord: hoe meer je werk bestaat uit "patroonuitvoering", hoe meer AI je kan volgen. Hoe meer je werk bestaat uit "het beheersen van de realiteit", hoe meer AI je assistent wordt.

6) Vergelijkingstabel: veelvoorkomende AI-opties die EE's helpen 🧰🤖

(Dit zijn categorieën, geen magische merken. Echte teams combineren vaak een aantal.)

Gereedschap / Optie Publiek Prijs Waarom het (min of meer) werkt
AI-codeassistent voor embedded systemen firmware-intensieve EE's Vrijwel gratis tot abonnement Snelle boilerplate + refactoring, maar soms vol zelfvertrouwen fout… net als een luidruchtige labgenoot 😬 arXiv McKinsey
AI-verbeterde circuit simulator hints analoge/stroomontwerpers Abonnement Helpt bij het verkennen van topologieën en spoort "duidelijke" configuratiefouten op - vereist nog steeds realistische simulaties en beoordelingsvermogen. NIST AI RMF
Vereisten voor het testen van de generator systemen + validatie Team / Onderneming Zet specificaties snel om in testgevallen; bespaart uren aan saaie routine, maar kan lastige randgevallen missen. NIST AI RMF
Logaritmische golfvormanomaliedetector testingenieurs Abonnement Uitstekend in het herkennen van patronen in enorme datasets; begrijpt het "waarom" niet tenzij je het begeleidt. NIST DARE
AI-ondersteunde PCB-plaatsingshulp lay-out + hardware Onderneming Versnelt repetitieve plaatsing; routing + EMI-discipline vereist nog steeds een mens met de nodige ervaring 🔥 Cadence
AI-documentatie + samenvatter van beoordelingen iedereen Vrijwel gratis Vermindert de hoeveelheid overbodige informatie in vergaderingen; maakt beoordelingen doorzoekbaar - vat soms echter de verkeerde dingen samen… oeps NIST GenAI-profiel

Let op het thema: AI versnelt de output , maar ingenieurs valideren de realiteit . Dat is de wisselwerking. NIST AI RMF

7) Hoe de rol van de elektrotechnisch ingenieur verandert (en waarom junioren dit als eersten merken) 👣⚡

Dit is een beetje ongemakkelijk, dus ik zal het maar gewoon zeggen.

AI zal het 'leerlingstelsel' veranderen. OECD World Economic Forum

Traditioneel leerden jonge ingenieurs door te doen:

  • het opstellen van schema's

  • eenvoudige stuurprogramma's schrijven

  • het documenteren van tests

  • Het oplossen van overduidelijke bugs

  • het herhalen van bekende ontwerpen

Maar als AI een groot deel daarvan overneemt… krijgen junioren misschien minder speeltijd. ILO

Dat betekent niet dat junioren gedoemd zijn te mislukken. Het betekent dat de aanpak verandert. Teams zullen doelgericht moeten trainen en junioren zullen het volgende moeten nastreven:

  • Praktische labtijd 🔧

  • Meetvaardigheden (oscilloscoop, VNA, meetsondes, aardingstechniek) 📟

  • Debugging-instincten (wat moet je als eerste, tweede en derde controleren?)

  • systeemdenken (interfaces, faalmodi, beperkingen)

De ingenieur die goed kan meten, wordt waardevoller, niet minder. Want meten is waar AI het minst "echt" is. IEC 61000-4-3 FCC Deel 15

Als je een senior bent, verschuift je werkterrein naar:

  • architectuurbeslissingen

  • risico-afwegingen

  • beoordelingen en verificatieplannen

  • interdisciplinaire onderhandeling

  • mentorschap - maar dan op een andere manier

En ja, je zou meer tijd kunnen besteden aan het "aansturen" van AI, wat misschien onzinnig klinkt totdat je beseft dat aansturen in feite ook gewoon engineering is.

8) Het praktische stappenplan: hoe je niet vervangen wordt (zonder een AI-aanhanger te worden) 🛠️

Als je een simpele strategie wilt, is dit het:

Word de ingenieur die beperkingen beheerst ✅

AI is goed in het herkennen van mogelijkheden. Je wordt waardevol door het volgende te bezitten:

  • veiligheidsmarges

  • nalevingsbeperkingen

  • maakbaarheid

  • betrouwbaarheidsdoelstellingen

  • thermische en energiebudgetten

  • testbaarheid NIST AI RMF

Word een kei in verificatie 🔍

De toekomst behoort aan ingenieurs die kunnen zeggen:

  • “Dit is de hypothese.”

  • “Hier is het meetplan.”

  • “Dit is het resultaat.”

  • “Dit is wat we hebben veranderd.”

AI kan voorstellen doen. Mensen bewijzen het. NIST AI RMF

Ontwikkel "interface-expertise"

Wees iemand die grenzen begrijpt:

  • hardware naar firmware

  • analoog naar digitaal

  • vermogen om te signaleren

  • sensor om te berekenen

  • productvereisten naar technische specificaties

Interfacefouten zijn de reden waarom planningen sneuvelen 😵

Leer AI te gebruiken als een junior teamgenoot

Niet als een baas, niet als een god. Maar als een junior teamgenoot die:

Je besteedt het denkproces niet uit. Je besteedt concepten en verkennende fases uit.

9) Veelvoorkomende mythes over “Zullen elektrotechnici worden vervangen door AI?” 🧠💥

Mythe: "AI zal het hele ontwerp doen"

De realiteit: het zou een object in de vorm van een ontwerp kunnen opleveren. Maar echt ontwerpen omvat beperkingen, tests, de realiteit van de lay-out, naleving van regelgeving en productie. Dat is de hele, rommelige sandwich. NIST AI RMF

Mythe: "Alleen hardware is veilig"

De realiteit is dat firmware in sommige gebieden sneller geautomatiseerd wordt omdat het tekstgebaseerd is. Hardware kent fysieke wrijving, maar documentatie en het opstellen van documenten worden ook geautomatiseerd.

Mythe: "Als AI examens kan halen, kan het de baan ook aan."

De realiteit: Examens afnemen is niet het werk. Het werk bestaat uit het omgaan met onvolledige specificaties, slechte connectoren, ruisende voedingsrails en leveranciers die zweren dat het onderdeel identiek is, terwijl dat… helemaal niet zo is 😑

Mythe: "AI bespaart altijd tijd"

De realiteit: AI bespaart tijd als je snel verifieert. Als je niet verifieert, verlies je later tijd. Het is alsof je stof onder een tapijt veegt, maar dan is het tapijt je lanceringsdatum. NIST GenAI-profiel

10) Afsluitende opmerkingen en een korte samenvatting 🌩️✨

Zullen elektrotechnici dus Niet op de manier waarop mensen vrezen. De rol zal niet verdwijnen. Er zal een herverdeling plaatsvinden . Wereld Economisch Forum ILO

AI zal:

  • Automatiseer grote delen van het opstellen van documenten, de documentatie en de repetitieve implementatie

  • Versnel het onderzoek en de probleemoplossing

  • verhoog de basisverwachting voor de outputsnelheid (OECD)

Elektrotechnici zullen nog steeds nodig zijn voor:

Even een korte samenvatting 😄
AI vervangt taken. Ingenieurs die zich alleen bezighouden met vervangbare taken voelen zich in het nauw gedreven. Ingenieurs die verantwoordelijk zijn voor beperkingen, verificatie en praktische afwegingen worden juist waardevoller. Op een bepaalde manier geruststellend.

En als je het kort wilt houden:
AI is een elektrisch gereedschap. Jij bent nog steeds degene die het huis bouwt. Soms vonkt het gereedschap. 🔧⚡ (Oké, die metafoor is misschien een beetje wankel, maar je snapt het wel.)

Veelgestelde vragen

Worden elektrotechnici binnen 5-10 jaar vervangen door AI?

In de meeste gevallen zullen elektrotechnici niet direct worden vervangen, maar veel repetitieve taken zullen worden geautomatiseerd. De verschuiving is eerder een "taakvervanging" dan een "carrièrevervanging", waarbij AI het tekenen, de documentatie en het voorbereidend werk overneemt. De ingenieurs die waardevol blijven, zijn degenen die verantwoordelijk zijn voor beperkingen, verificatie en praktische afwegingen. De eindverantwoordelijkheid blijft bij mensen liggen, vooral als het gaat om veiligheid en regelgeving.

Welke onderdelen van de elektrotechniek zijn het gemakkelijkst te automatiseren met behulp van AI?

AI heeft de neiging om taken te verwerken die veel tekst bevatten, repetitief zijn of gebaseerd op patronen. Denk hierbij aan documentatie, het samenvatten van reviews, het genereren van checklists, het opzetten van standaard firmware, snelle berekeningen en het detecteren van afwijkingen in testlogs. Het kan ook topologie-opties en componentcategorieën als uitgangspunt voorstellen. Het probleem is echter dat deze resultaten nog steeds door mensen moeten worden gecontroleerd om fouten te voorkomen die gebaseerd zijn op zelfverzekerdheid maar toch onjuist blijken te zijn.

Welke vakgebieden binnen de elektrotechniek zullen het minst waarschijnlijk door AI worden vervangen?

Werkzaamheden die nauw verbonden zijn met de fysieke wereld en de gevolgen daarvan, zijn moeilijker te automatiseren. Stroomvoorzieningsintegriteit, ontwerpen met hoge EMC/EMI-gevoeligheid, veiligheidskritische systemen, zeer betrouwbare hardware en innovatieve architectuurkeuzes zijn minder gevoelig voor automatisering, omdat ze afhankelijk zijn van metingen, iteratie en beoordeling binnen bepaalde beperkingen. Systeemtechniek blijft ook mensintensief, omdat het draait om onderhandelen, risicoafwegingen en het vertalen van vage eisen naar verdedigbare ontwerpen.

Hoe kan ik AI in de elektrotechniek gebruiken zonder er al te veel op te vertrouwen?

Beschouw AI als een snelle, junior teamgenoot: handig voor concepten en verkenning, maar geen bron van waarheid. Een veelgebruikte aanpak is om AI te vragen om opties, testplannen of een eerste uitleg, en vervolgens te valideren met simulatie, metingen en beoordelingen. Geef de voorkeur aan workflows waarbij de output "verificatievriendelijk" is, wat betekent dat je deze snel kunt controleren. Als AI zijn redenering niet kan uitleggen of geen onzekerheden aangeeft, neem dan extra risico.

Wat moet een "goede" AI-tool voor elektrotechniek kunnen?

Een nuttige AI voor elektrotechnische werkzaamheden gedraagt ​​zich goed onder beperkingen en negeert geen minder aantrekkelijke realiteiten zoals vermogensreductie, thermische limieten, kruip-/luchtspeling, EMC en duty cycle. Het moet traceerbare redeneringen leveren, de vakterminologie correct gebruiken en uitvoer produceren die getest of gesimuleerd kan worden. Het moet ook "bescheidenheidscontroles" hebben die onzekerheden aan het licht brengen en suggesties voor controles geven. Als het alleen maar zelfverzekerde antwoorden produceert, is het meer ruis dan een nuttig hulpmiddel.

Zullen beginnende elektrotechnici meer last hebben van AI dan meer ervaren elektrotechnici?

Ja, junioren merken het vaak als eersten, omdat traditionele taken op instapniveau overlappen met taken die AI goed kan automatiseren: het opstellen van rapporten, eenvoudige drivers, documentatie en het oplossen van basisfouten. Als AI die taken overneemt, moeten teams gerichter te werk gaan bij de training. Junioren kunnen een voorsprong behouden door praktijkervaring op te doen in labs, meetvaardigheden te ontwikkelen en een instinct voor debuggen te ontwikkelen. Het vermogen om tests te plannen en echte signalen te interpreteren, wordt een onderscheidende factor.

Hoe kan ik mijn carrière als elektrotechnisch ingenieur toekomstbestendig maken naarmate AI zich verder ontwikkelt?

Streef ernaar de engineer te worden die verantwoordelijkheid neemt voor beperkingen en verificatie. Focus op veiligheidsmarges, compliance, produceerbaarheid, betrouwbaarheidsdoelstellingen, thermische en energiebudgetten en testbaarheid – gebieden waar praktische verantwoordelijkheid van belang is. Ontwikkel een sterke beheersing van de interface tussen hardware en firmware, en tussen analoog en digitaal, waar integratiefouten veel voorkomen. Gebruik AI om concepten en onderzoek te versnellen, maar maak van "mensen bewijzen, AI doet voorstellen" uw kernwaarde

Kan AI op een betrouwbare manier omgaan met EMI/EMC-problemen en afwegingen bij het ontwerpen van printplaten?

AI kan gangbare oplossingen suggereren, maar EMI/EMC is notoir afhankelijk van geometrie, retourpaden, afscherming, filterkeuzes en iteratie op basis van metingen. Lay-outparasitaire effecten en omgevingsfactoren trekken zich niets aan van hoe overtuigend een model klinkt. In de praktijk moeten ingenieurs de resultaten nog steeds valideren in het laboratorium en in compliance-omgevingen, en itereren op basis van de uitkomsten. AI kan het brainstormproces versnellen, maar kan het "zien van de golfvorm" en het bewijzen dat de oplossing werkt niet vervangen.

Is het feit dat "AI slaagt voor examens" een teken dat het daadwerkelijk elektrotechnisch werk kan verrichten?

Niet echt, want examens geven geen volledig beeld van de rommelige realiteit van technisch werk. De baan omvat onvolledige eisen, onverwachte integratiefouten, slijtage van connectoren, ruisproblemen, verrassingen van leveranciers en compliance-eisen die pas laat opduiken. AI kan ontwerpgerichte output genereren, maar het lastige is het nemen van verantwoordelijkheid voor de afwegingen, het testen en de verantwoording wanneer er iets misgaat. Echt technisch werk draait minder om perfecte antwoorden en meer om verdedigbare beslissingen in onzekere omstandigheden.

Referenties

  1. Organisatie voor Economische Samenwerking en Ontwikkeling (OECD) - De effecten van generatieve AI op productiviteit, innovatie en ondernemerschap - oecd.org

  2. Organisatie voor Economische Samenwerking en Ontwikkeling (OECD) - Opkomende verschillen in de overgang naar kunstmatige intelligentie - oecd.org

  3. Organisatie voor Economische Samenwerking en Ontwikkeling (OECD) - Wie zijn de werknemers die het meest door AI worden getroffen? - oecd.org

  4. EUR-Lex - EU AI-wet - eur-lex.europa.eu

  5. Nationaal Instituut voor Standaarden en Technologie (NIST) - AI-risicobeheerraamwerk (AI RMF 1.0) - nist.gov

  6. Nationaal Instituut voor Standaarden en Technologie (NIST) - Profiel van generatieve AI - nist.gov

  7. Wereld Economisch Forum - AI, automatisering en augmented reality: de banen van morgen op de werkvloer - weforum.org

  8. Internationale Arbeidsorganisatie (ILO) - Generatieve AI en banen: een verfijnde wereldwijde index van beroepsmatige blootstelling - ilo.org

  9. Wereld Economisch Forum - Rapport over de toekomst van banen 2025 - weforum.org

  10. McKinsey & Company - Het economische potentieel van generatieve AI: De volgende productiviteitsgrens - mckinsey.com

  11. McKinsey & Company - De productiviteit van ontwikkelaars verhogen met generatieve AI - mckinsey.com

  12. BSI Group - EN 60601 folder - bsigroup.com

  13. BSI Group Knowledge - IEC 60664-1 (Isolatiecoördinatie voor apparatuur in laagspanningssystemen) - bsigroup.com

  14. Internationale Elektrotechnische Commissie (IEC) - Basis EMC-publicaties - iec.ch

  15. IEC Webwinkel - IEC 61000-4-3 - iec.ch

  16. Amerikaanse elektronische federale regelgeving (eCFR) - FCC Deel 15, Subdeel B - ecfr.gov

  17. Texas Instruments (TI) - SLUP421 - ti.com

  18. Defense Acquisition University (DAU) - MIL-STD-1547B Elektronische onderdelen, materialen en processen voor ruimte- en lanceervoertuigen (december 1992) - dau.edu

  19. National Instruments (NI) - ISO 26262 functionele veiligheidsnorm - ni.com

  20. Nationaal Instituut voor Standaarden en Technologie (NIST) - Framework voor anomalieën op apparaatniveau (DARE) - nist.gov

  21. Mitsubishi Electric Research Laboratories (MERL) - TR2018-097 - merl.com

  22. Cadence - AI-overzicht - cadence.com

  23. arXiv - 2310.02059v2 - arxiv.org

Vind de nieuwste AI in de officiële AI Assistant Store

Over ons

Terug naar de blog