Laten we het niet te ingewikkeld maken - als je je afvraagt wie de hele kunstmatige intelligentie-beweging nu eigenlijk op gang heeft gebracht, is het antwoord, althans historisch gezien, vrij simpel: John McCarthy . De man die niet alleen een rol speelde in de beginjaren van AI, hij heeft het letterlijk zijn naam gegeven. De term kunstmatige intelligentie ? Die is van hem.
Maar vergis je niet: dit is geen pakkende titel. Hij is niet eretitel. Hij is verdiend.
Artikelen die u wellicht interessant vindt om na dit artikel te lezen:
🔗 Hoe maak je een AI – Een diepgaande analyse zonder overbodige details.
Een uitgebreide, praktische handleiding voor het bouwen van je eigen AI vanaf de basis.
🔗 Wat is kwantum-AI? – Waar natuurkunde, code en chaos samenkomen.
Ontdek het verbijsterende snijvlak van kwantummechanica en kunstmatige intelligentie.
🔗 Wat is inferentie in AI? – Het moment waarop alles samenkomt.
Leer hoe AI in realtime beslissingen neemt en inzichten genereert met behulp van getrainde data.
🔗 Wat betekent een holistische benadering van AI?
Ontdek waarom succesvolle AI om meer draait dan alleen algoritmes: ethiek, intentie en impact zijn ook belangrijk.
John McCarthy: Meer dan een naam in een krant 🧑📘
John McCarthy, geboren in 1927 en actief in het vakgebied tot aan zijn overlijden in 2011, had een merkwaardige helderheid over machines – wat ze zouden kunnen worden, en wat ze misschien nooit zouden worden. Lang voordat neurale netwerken internetservers platlegden, stelde hij al de moeilijke vragen: Hoe leren we machines denken? Wat telt eigenlijk als denken?
In 1956 organiseerde McCarthy samen met anderen een workshop aan Dartmouth College, met een aantal zeer bekwame intellectuelen: Claude Shannon (inderdaad, de man van de informatietheorie), Marvin Minsky en een paar anderen. Dit was niet zomaar een stoffige academische conferentie. Dit was hét moment. De gebeurtenis waarop de term kunstmatige intelligentie voor het eerst officieel werd gebruikt.
Dat voorstel van Dartmouth? Op het eerste gezicht misschien wat droog, maar het zette een beweging in gang die nog steeds niet is afgekoeld.
Wat heeft hij eigenlijk gedaan? (Heel veel, eerlijk gezegd) 💡🔧
LISP, om te beginnen.
In 1958 ontwikkelde McCarthy LISP , de programmeertaal die decennialang het AI-onderzoek zou domineren. Als je ooit de term 'symbolische AI' hebt gehoord, dan was LISP de trouwe werkpaard ervan. Het stelde onderzoekers in staat om te experimenteren met recursieve logica en geneste redeneringen – in feite dingen die we nu verwachten van veel geavanceerdere technologie.
Time-sharing: de oerversie van de cloud.
McCarthy's concept van time-sharing – waarbij meerdere gebruikers tegelijkertijd met een computer kunnen communiceren – heeft de computertechnologie een stap dichter bij schaalbaarheid gebracht. Je zou zelfs kunnen stellen dat het een vroege voorloper was van cloudcomputing.
Hij wilde dat machines konden redeneren.
Terwijl de meesten zich concentreerden op hardware of beperkte regels, verdiepte McCarthy zich in de logica – grote, abstracte raamwerken zoals situatiecalculus en circumscriptie . Dit zijn geen modewoorden. Het zijn raamwerken die machines niet alleen helpen om te handelen, maar ook om te redeneren in tijden en onder onzekere omstandigheden.
Oh, en hij was medeoprichter van het Stanford AI Lab.
Het Stanford AI Lab (SAIL) werd een hoeksteen van de academische AI. Robotica, taalverwerking, beeldverwerkingssystemen - het vond er allemaal zijn oorsprong.
Hij was echter niet de enige 📚🧾
Kijk, genialiteit is zelden een soloprestatie. McCarthy's werk was fundamenteel, jazeker, maar hij was niet de enige die de basis van AI heeft gelegd. Hier zijn nog een paar anderen die een vermelding verdienen:
-
Alan Turing stelde in 1950 de vraag: "Kunnen machines denken?" Zijn Turing-test wordt tot op de dag van vandaag nog steeds aangehaald. Een visionair en helaas zijn tijd ver vooruit 🤖.
-
Claude Shannon hielp samen met McCarthy de Dartmouth-conferentie op gang te brengen. Hij bouwde ook een mechanische muis (Theseus) die doolhoven oploste door te leren. Een beetje surrealistisch voor de jaren 50 🐭.
-
Herbert Simon en Allen Newell ontwikkelden Logic Theorist , een programma dat stellingen kon bewijzen. Aanvankelijk geloofden mensen het niet.
-
Marvin Minsky - Evenveel theoreticus als knutselaar. Hij bewoog zich tussen neurale netwerken, robotica en gedurfde filosofische ideeën. Jarenlang de intellectuele sparringpartner van McCarthy 🛠️.
-
Nils Nilsson heeft op subtiele wijze onze kijk op planning, zoeken en agenten gevormd. Hij schreef de leerboeken die de meeste vroege AI-studenten op hun bureau hadden liggen.
Deze mannen waren geen bijfiguren; ze hielpen de grenzen van wat AI kon zijn te bepalen. Toch bleef McCarthy de spilfiguur.
Hedendaags? Dat is een compleet andere trend 🔬⚙️
Laten we een sprong in de tijd maken. Je hebt mensen zoals Geoffrey Hinton , Yoshua Bengio en Yann LeCun - nu bekend als de "peetvaders van deep learning".
De backpropagatiemodellen van Hinton uit de jaren 80 zijn niet zomaar verdwenen, ze zijn geëvolueerd. Rond 2012 hielp zijn werk aan convolutionele neurale netwerken AI in de publieke belangstelling te brengen. Denk aan beeldherkenning, spraaksynthese, voorspellende tekst – het komt allemaal voort uit die dynamiek van deep learning 🌊.
In 2024 ontving Hinton de Nobelprijs voor de Natuurkunde voor die bijdragen. Jawel, natuurkunde. Zo vaag zijn de grenzen tussen code en cognitie tegenwoordig 🏆.
Maar het zit zo: zonder Hinton geen opkomst van deep learning – dat klopt. Maar zonder McCarthy was er überhaupt geen AI-veld geweest . Zijn invloed zit diep in de cultuur.
Het werk van McCarthy? Nog steeds relevant 🧩📏
Een opmerkelijke wending: hoewel deep learning tegenwoordig de boventoon voert, maken sommige van McCarthy's "oude" ideeën een comeback. Symbolisch redeneren, kennisgrafieken en hybride systemen? Die vertegenwoordigen opnieuw de toekomst.
Waarom? Omdat generatieve modellen, hoe slim ze ook zijn, nog steeds tekortschieten op bepaalde gebieden, zoals het handhaven van consistentie, het toepassen van logica in de loop van de tijd of het omgaan met tegenstrijdigheden. McCarthy verkende die grenzen al in de jaren '60 en '70.
Dus wanneer mensen het hebben over het combineren van LLM's met logische lagen of symbolische overlays, grijpen ze, bewust of onbewust, terug naar zijn werkwijze.
Wie is dan de vader van AI? 🧠✅
Geen twijfel mogelijk: John McCarthy .
Hij bedacht de naam. Hij gaf vorm aan de taal. Hij bouwde de tools. Hij stelde de moeilijke vragen. En zelfs nu nog worstelen AI-onderzoekers met ideeën die hij een halve eeuw geleden op schoolborden schetste.
Wil je je verdiepen in LISP-code? Wil je je verdiepen in symbolische agenten? Of wil je zien hoe de frameworks van McCarthy samensmelten met de neurale architecturen van vandaag? Ik help je graag verder - vraag het maar.