Wat is AI Prompting?

Als je ooit een vraag in een chatbot hebt getypt en dacht: hmm, dat is niet helemaal wat ik wilde , dan ben je de kunst van AI-prompting tegengekomen. Om geweldige resultaten te behalen, draait het minder om magie en meer om hoe je de vraag stelt. Met een paar simpele patronen kun je modellen aansturen om te schrijven, te redeneren, samen te vatten, te plannen of zelfs hun eigen werk te bekritiseren. En ja, kleine aanpassingen in de formulering kunnen alles veranderen. 😄

Artikelen die u wellicht na dit artikel wilt lezen:

🔗 Wat is AI-datalabeling?
Legt uit hoe gelabelde datasets nauwkeurige machine learning-modellen trainen.

🔗 Wat is AI-ethiek?
Beschrijft de principes voor verantwoord en eerlijk gebruik van kunstmatige intelligentie.

🔗 Wat is MCP in AI
Introduceert Model Context Protocol en de rol ervan in AI-communicatie.

🔗 Wat is edge AI?
Beschrijft het direct uitvoeren van AI-berekeningen op lokale edge-apparaten.

Wat is AI-prompting? 🤖

AI-prompting is de praktijk van het creëren van input die een generatief model begeleidt naar de output die u daadwerkelijk wilt. Dit kan duidelijke instructies, voorbeelden, beperkingen, rollen of zelfs een doelformaat zijn. Met andere woorden, u ontwerpt de conversatie zo dat het model een eerlijke kans heeft om precies te leveren wat u nodig hebt. Gezaghebbende handleidingen beschrijven prompt engineering als het ontwerpen en verfijnen van prompts om grote taalmodellen te sturen, met de nadruk op helderheid, structuur en iteratieve verfijning. [1]

Laten we eerlijk zijn: we behandelen AI vaak als een zoekvak. Maar deze modellen werken het beste wanneer je ze de taak, het publiek, de stijl en de acceptatiecriteria vertelt. Dat is AI-prompting in een notendop.

Wat maakt goede AI-prompting ✅

• Duidelijkheid is belangrijker dan slimheid : eenvoudige, expliciete instructies verminderen de dubbelzinnigheid. [2]

• Context is koning : geef achtergrondinformatie, doelen, doelgroep, beperkingen en zelfs een schrijfvoorbeeld.

• Laat zien, vertel niet alleen - een paar voorbeelden kunnen de stijl en opmaak verankeren. [3]

• Structuur helpt : koppen, opsommingstekens, genummerde stappen en uitvoerschema's sturen het model.

• Herhaal snel - verfijn de prompt op basis van wat je terugkreeg, en test het dan opnieuw. [2]

• Scheid de zorgen - vraag eerst om een ​​analyse en vraag daarna om een ​​definitief antwoord.

• Zorg voor eerlijkheid - laat het model zeggen dat hij het niet weet of vraag om ontbrekende informatie wanneer dat nodig is. [4]

Het is allemaal geen hogere wiskunde, maar het cumulatieve effect is wel degelijk reëel.

De belangrijkste bouwstenen van AI Prompting 🧩

1. Instructies:
   Leg de taak duidelijk uit: schrijf een persbericht, analyseer een contract, geef kritiek op de code.

2. Context
   Geef aan wat het publiek, de toon, het domein, de doelen, de beperkingen en eventuele gevoelige informatie zijn.

3. Voorbeelden
   Voeg 1-3 hoogwaardige voorbeelden toe om de stijl en structuur vorm te geven.

4. Uitvoerformaat:
   vraag om JSON, een tabel of een genummerd plan. Wees specifiek over de velden.

5. Kwaliteitsmaatstaf
   Definieer “klaar”: nauwkeurigheidscriteria, citaten, lengte, stijl, valkuilen om te vermijden.

6. Tips voor workflows
   Stel een stapsgewijze redenering voor of een lus waarin u eerst een concept maakt en dan bewerkt.

7. Veilige
   toestemming om te zeggen dat ik het niet weet of om eerst verduidelijkende vragen te stellen. [4]

Mini voor/na
: Voor: "Schrijf marketingteksten voor onze nieuwe app."
Na: "Je bent een senior brand copywriter. Schrijf 3 landingspagina-koppen voor drukke freelancers die waarde hechten aan tijdsbesparing. Toon: beknopt, geloofwaardig, geen ophef. 5-7 woorden. Maak een tabel met de kop en waarom het werkt . Voeg één contrarian-optie toe."

De belangrijkste soorten AI-prompting die u daadwerkelijk zult gebruiken 🧪

• Directe aansporing.
  Een enkele instructie met minimale context. Snel, soms broos.

• Geef
  een paar voorbeelden om het patroon te leren. Geweldig voor formaten en toon. [3]

• Rolinstructie
  Wijs een persona aan, bijvoorbeeld een senior redacteur, wiskundedocent of beveiligingsbeoordelaar, om het gedrag vorm te geven.

• Ketenstimulatie
  Laat het model in fasen denken: plannen, opstellen, bekritiseren, herzien.

• Aanzetten tot zelfkritiek
  Laat het model zijn eigen output evalueren aan de hand van criteria en problemen oplossen.

• Hulpmiddelenbewuste prompting
  Wanneer het model code kan doorbladeren of uitvoeren, vertel het dan wanneer en hoe die hulpmiddelen moeten worden gebruikt. [1]

• Guardrailed prompting
  Integreer veiligheidsbeperkingen en openbaarmakingsregels om risicovolle uitkomsten te verminderen - zoals bumperstroken bij de bowlingbaan: een beetje piepend maar nuttig. [5]

Praktische patronen die werken 🧯

• De takensandwich
  Begin met de taak, voeg in het midden context en voorbeelden toe en eindig met het herhalen van de uitvoeropmaak en de kwaliteitsbalk.

• Eerst criticus, dan maker
  Vraag eerst om een ​​analyse of kritiek en vraag daarna om het eindproduct waarin die kritiek is verwerkt.

• Checklistgestuurd
  Geef een checklist en vraag het model om elk vakje te bevestigen voordat het definitief wordt.

• Schema-First:
  geef een JSON-schema en vraag het model om het in te vullen. Perfect voor gestructureerde data.

• Conversatielus:
  Nodig het model uit om drie verduidelijkende vragen te stellen en ga dan verder. Sommige leveranciers bevelen dit soort gestructureerde helderheid en specificiteit expliciet aan. [2]

Kleine aanpassing, grote verandering. Je zult het zien.

AI-prompting versus finetuning versus het simpelweg wisselen van modellen 🔁

Soms kun je de kwaliteit verbeteren met een betere prompt. Andere keren is de snelste manier om een ​​ander model te kiezen of een lichte finetuning toe te voegen aan je domein. Goede leveranciershandleidingen leggen uit wanneer je een prompt engineer moet gebruiken en wanneer je het model of de aanpak moet wijzigen. De korte versie: gebruik prompting voor taakkadering en consistentie, en overweeg finetuning voor domeinstijl of stabiele output op schaal. [4]

Voorbeeldprompts per domein 🎯

• Marketing:
  Je bent een senior copywriter voor merken. Schrijf 5 onderwerpregels voor een e-mail aan drukke freelancers die waarde hechten aan tijdsbesparing. Houd ze krachtig, minder dan 45 tekens, en vermijd uitroeptekens. Verwerk de tekst in een tabel met twee kolommen: Onderwerp, Reden. Voeg 1 verrassende optie toe die een norm doorbreekt.

• Product
  : U bent productmanager. Zet deze ruwe aantekeningen om in een heldere probleemstelling, gebruikersverhalen in 'Gegeven-Wanneer-Dan' en een uitrolplan in 5 stappen. Markeer onduidelijke aannames.

• Ondersteuning:
  Zet dit gefrustreerde klantbericht om in een kalmerend antwoord waarin de oplossing wordt uitgelegd en de verwachtingen worden gewekt. Toon empathie, vermijd beschuldigingen en voeg één nuttige link toe.

• Data
  Vermeld eerst de statistische aannames in de analyse. Beoordeel ze vervolgens. Stel ten slotte een veiligere methode voor met een genummerd plan en een kort pseudocodevoorbeeld.

• Juridisch:
  Vat dit contract samen voor een niet-jurist. Alleen opsommingen, geen juridisch advies. Noem eventuele vrijwarings-, beëindigings- of intellectuele eigendomsrechtenclausules in begrijpelijke taal.

Dit zijn sjablonen die je kunt aanpassen, geen vaste regels. Dat lijkt me voor de hand liggend, maar toch.

Vergelijkingstabel - AI-promptopties en waar ze in uitblinken 📊

Ja, de tafel is een beetje ongelijk. In het echte leven ook.

Veelvoorkomende fouten bij AI-prompting en hoe u ze kunt oplossen 🧹

1. Vage vragen:
   als je vraag klinkt als een schouderophalen, zal de uitkomst dat ook doen. Voeg doelgroep, doel, lengte en format toe.

2. Geen voorbeelden.
   Als je een heel specifieke stijl wilt, geef dan een voorbeeld. Zelfs een klein voorbeeld. [3]

3. Overbelasting van de prompt.
   Lange prompts zonder structuur verwarren modellen. Gebruik secties en opsommingstekens.

4. Evaluatie overslaan
   Controleer altijd op feitelijke beweringen, vooringenomenheid en weglatingen. Nodig uit tot citaten indien van toepassing. [2]

5. Negeer de veiligheid.
   Wees voorzichtig met instructies die mogelijk niet-vertrouwde content binnenhalen. Prompt-injectie en gerelateerde aanvallen vormen reële risico's bij het browsen of ophalen van externe pagina's; ontwerp verdedigingen en test ze. [5]

Snelle kwaliteit beoordelen zonder giswerk 📏

• Definieer succes vooraf.
  Nauwkeurigheid, volledigheid, toon, naleving van het formaat en de tijd die nodig is om bruikbare output te genereren.

• Gebruik controlelijsten of rubrieken.
  Vraag het model om zichzelf te beoordelen aan de hand van criteria voordat het de definitieve versie inlevert.

• Verwijderen en vergelijken
  Wijzig één promptelement per keer en meet het verschil.

• Probeer een ander model of een andere temperatuur.
  Soms is het snelste wat je kunt doen het wisselen van model of het aanpassen van parameters. [4]

• Volg foutpatronen:
  hallucinaties, scope creep, verkeerde doelgroep. Schrijf tegenprompts die deze expliciet blokkeren.

Veiligheid, ethiek en transparantie bij AI Prompting 🛡️

Goede aansporing omvat beperkingen die risico's verminderen. Vraag bij gevoelige onderwerpen om citaten uit gezaghebbende bronnen. Voor alles wat met beleid of naleving te maken heeft, moet het model citeren of uitstellen. Vaste handleidingen promoten consequent duidelijke, specifieke instructies, gestructureerde uitkomsten en iteratieve verfijning als veiligere standaarden. [1]

Behandel onbekende webpagina's ook als onbetrouwbaar bij het integreren van browsen of externe content. Verborgen of vijandige content kan modellen naar valse beweringen drijven. Ontwikkel prompts en tests die bestand zijn tegen dergelijke trucs, en houd een mens op de hoogte voor belangrijke antwoorden. [5]

Snelle startchecklist voor krachtige AI-prompting ✅🧠

• Beschrijf de taak in één zin.

• Voeg doelgroep, toon en beperkingen toe.

• Voeg 1–3 korte voorbeelden toe.

• Geef het uitvoerformaat of schema op.

• Vraag eerst naar de stappen en vraag daarna naar het definitieve antwoord.

• Vraag om een ​​korte zelfkritiek en oplossingen.

• Laat hem indien nodig verduidelijkende vragen stellen.

• Herhaal op basis van de gaten die je ziet en sla vervolgens de winnende prompt op.

Waar je meer kunt leren zonder te verdrinken in jargon 🌊

Gezaghebbende leveranciersbronnen doorbreken de ruis. OpenAI en Microsoft bieden praktische handleidingen met voorbeelden en scenariotips. Anthropic legt uit wanneer prompting de juiste aanpak is en wanneer u iets anders kunt proberen. Blader deze door als u een second opinion wilt die verder gaat dan alleen maar trillingen. [1][2][3][4]

Te lang, niet gelezen en laatste gedachten 🧡

AI-prompts verander je een slimme maar letterlijke machine in een behulpzame medewerker. Leg de taak uit, laat het patroon zien, bepaal het format en leg de kwaliteitslat. Herhaal dit een beetje. Dat is alles. De rest is oefening en smaak, met een vleugje koppigheid. Soms denk je er te veel over na, soms specificeer je het te weinig, en af ​​en toe verzin je een vreemde metafoor over bowlingbanen die bijna werkt. Ga zo door. Het verschil tussen gemiddelde en uitstekende resultaten zit meestal in één betere prompt.

Referenties

1. OpenAI - Snelle technische handleiding: lees meer

2. OpenAI Help Center - Snelle technische best practices voor ChatGPT: lees meer

3. Microsoft Learn - Snelle engineeringtechnieken (Azure OpenAI): lees meer

4. Anthropic Docs - Snel technisch overzicht: lees meer

5. OWASP GenAI - LLM01: Snelle injectie: lees meer

Vind de nieuwste AI in de officiële AI Assistant Store

Over ons