Artikelen die u wellicht interessant vindt om na dit artikel te lezen:
🔗 Welke banen zullen door AI worden vervangen? – Een blik op de toekomst van werk – Onderzoek welke functies het meest vatbaar zijn voor automatisering en hoe AI de arbeidsmarkt wereldwijd hervormt.
🔗 Banen die AI niet kan vervangen (en de banen die het wél kan vervangen) – Een wereldwijd perspectief – Ontdek een wereldwijd overzicht van de impact van AI en belicht zowel risicovolle als veerkrachtige carrièrepaden in het tijdperk van automatisering.
🔗 Hoe snel nemen de robots van Elon Musk jouw baan over? – Ontdek de door AI aangedreven robotica van Tesla en wat deze betekent voor de nabije toekomst van de arbeidsmarkt.
Een recent artikel in Bloomberg citeerde een econoom van MIT die beweerde dat AI slechts 5% van de banen kan overnemen en zelfs waarschuwde voor een mogelijke economische crisis als gevolg van de beperkingen van AI. Dit perspectief lijkt misschien voorzichtig, maar het miskent het grotere plaatje van de transformerende rol die AI speelt in diverse sectoren en de gestage uitbreiding ervan naar veel meer gebieden dan de cijfers doen vermoeden.
Een van de grootste misvattingen over AI is het idee dat het ofwel menselijke banen volledig vervangt, ofwel helemaal niets nuttigs doet. In werkelijkheid ligt de kracht van AI in het aanvullen, verbeteren en hervormen van werk, in plaats van het simpelweg te vervangen. Zelfs als slechts 5% van de banen vandaag de dag volledig geautomatiseerd zou kunnen worden, worden veel meer beroepen fundamenteel getransformeerd door AI. De gezondheidszorg is een goed voorbeeld: AI kan een arts niet vervangen, maar het kan medische beelden analyseren, afwijkingen signaleren en diagnoses suggereren met een nauwkeurigheid die artsen ondersteunt. De rol van radiologen evolueert, omdat AI hen in staat stelt sneller en met meer vertrouwen te werken. Dit is niet alleen een verhaal in de gezondheidszorg; ook in de financiële sector, de juridische wereld en de marketing zien we vergelijkbare verschuivingen. In plaats van ons alleen te richten op vervangen banen, moeten we dus kijken naar hoeveel banen er veranderen, en dat aantal ligt ruim boven de 5%.
De bewering dat AI slechts 5% van de banen automatiseert, doet alsof het een stagnerende technologie is met een beperkte reikwijdte. De waarheid is dat AI een algemene technologie is, net als elektriciteit of internet. Beide technologieën begonnen met beperkte toepassingen, zoals elektrisch aangedreven lampen en internet in verbonden onderzoekslaboratoria, maar hebben uiteindelijk bijna elk aspect van het leven en werk doordrongen. AI volgt hetzelfde traject. Het lijkt misschien alsof het vandaag de dag slechts een beperkt aantal taken kan uitvoeren, maar de mogelijkheden ervan breiden zich in een razend tempo uit. Als AI vandaag 5% van de banen automatiseert, zou dat volgend jaar 10% kunnen zijn, en over vijf jaar nog veel meer. AI blijft zich verbeteren naarmate machine learning-algoritmes zich ontwikkelen en nieuwe technieken, zoals zelflerend leren, ontstaan.
Een ander probleem met de focus op banen die volledig kunnen worden vervangen, is dat de ware kracht van AI over het hoofd wordt gezien: het automatiseren van delen van banen. Hierdoor kunnen mensen zich richten op taken die creativiteit, strategie of interpersoonlijke vaardigheden vereisen. McKinsey schat dat 60% van alle banen ten minste enkele taken bevat die geautomatiseerd kunnen worden. Dit zijn vaak de repetitieve of alledaagse taken, en juist hier voegt AI enorm veel waarde toe, zelfs als het niet complete functies overneemt. In de klantenservice bijvoorbeeld, behandelen AI-gestuurde chatbots veelvoorkomende vragen snel, terwijl menselijke medewerkers zich kunnen concentreren op complexe problemen. In de productie voeren robots zeer nauwkeurige taken uit, waardoor mensen zich kunnen richten op kwaliteitscontrole en probleemoplossing. AI doet misschien niet al het werk, maar het transformeert wel de manier waarop het werk wordt gedaan en zorgt voor aanzienlijke efficiëntieverbeteringen.
De vrees van economen voor een economische crisis als gevolg van de vermeende beperkingen van AI verdient ook een nadere beschouwing. Economieën passen zich van oudsher aan nieuwe technologieën aan. AI draagt bij aan productiviteitswinsten op manieren die niet direct zichtbaar zijn, en deze winsten compenseren de zorgen over banenverlies. Het argument dat een gebrek aan door AI gedreven transformatie tot economisch falen zal leiden, lijkt gebaseerd op een onjuiste aanname: dat als AI niet onmiddellijk de hele arbeidsmarkt vervangt, het catastrofaal zal mislukken. Technologische verandering werkt niet zo. In plaats daarvan zullen we waarschijnlijk een geleidelijke herdefiniëring van rollen en vaardigheden zien. Dit vereist investeringen in omscholing, maar het is geen situatie die tot een plotselinge ineenstorting leidt. Integendeel, de adoptie van AI zal de productiviteitsgroei bevorderen, de kosten verlagen en nieuwe kansen creëren, wat allemaal wijst op economische groei in plaats van krimp.
AI moet ook niet als een monolithische technologie worden gezien. Verschillende sectoren implementeren AI in verschillende tempo's, met uiteenlopende toepassingen variërend van eenvoudige automatisering tot geavanceerde besluitvorming. De impact van AI beperken tot slechts 5% van de banen negeert de bredere rol ervan in het stimuleren van innovatie. In de detailhandel bijvoorbeeld hebben AI-gestuurde logistiek en voorraadbeheer de efficiëntie enorm verhoogd, zelfs als winkelpersoneel niet massaal door robots wordt vervangen. De waarde van AI reikt veel verder dan directe arbeidsvervanging; het gaat om het optimaliseren van toeleveringsketens, het verbeteren van de klantervaring en het leveren van data-gedreven inzichten die voorheen niet mogelijk waren.
Het idee dat AI slechts 5% van de banen kan overnemen, miskent de werkelijke impact ervan. AI gaat niet alleen over het volledig vervangen van bestaande banen; het verbetert functies, automatiseert delen van werk en blijkt een veelzijdige technologie te zijn die elke dag krachtiger wordt. Van het ondersteunen van menselijk werk tot het automatiseren van alledaagse taken en het stimuleren van productiviteitswinst: de economische invloed van AI reikt veel verder dan alleen het vervangen van banen. Als we ons alleen richten op wat AI vandaag de dag nog niet kan, lopen we het risico de subtiele maar belangrijke veranderingen die het nu al teweegbrengt in de arbeidsmarkt en in de toekomst zal blijven teweegbrengen, over het hoofd te zien. Het succes van AI draait niet om het bereiken van een willekeurig streefcijfer voor geautomatiseerde banen, maar om hoe goed we ons aanpassen, evolueren en optimaal gebruikmaken van een technologie die zich nog maar in de beginfase van een revolutie in onze wereld bevindt.