Hoe je AI kunt gebruiken om productiever te zijn.

Hoe je AI kunt gebruiken om productiever te zijn.

Wil je de korte versie? Je kunt meer opleveren met minder gedoe door je hersenen te combineren met een paar zorgvuldig gekozen AI- workflows . Niet zomaar tools, maar workflows . Het doel is om vage taken om te zetten in herhaalbare aanwijzingen, overdrachten te automatiseren en de controle strak te houden. Zodra je de patronen ziet, is het verrassend goed te doen.

Artikelen die u wellicht interessant vindt om na dit artikel te lezen:

🔗 Hoe start je een AI-bedrijf?
Stapsgewijze handleiding voor het lanceren van een succesvolle AI-startup.

🔗 Hoe maak je een AI-model: alle stappen uitgelegd
Gedetailleerde beschrijving van elke fase in het bouwen van AI-modellen.

🔗 Wat is AI als een service?
Begrijp het concept en de zakelijke voordelen van AIaaS-oplossingen.

🔗 Carrièremogelijkheden in kunstmatige intelligentie: de beste banen in AI en hoe je eraan kunt beginnen
Ontdek de beste AI-functies en de stappen om je carrière te starten.


Dus... "hoe kun je AI gebruiken om productiever te zijn"?

De uitdrukking klinkt groots, maar de realiteit is simpel: je behaalt cumulatieve voordelen wanneer AI de drie grootste tijdverliezen vermindert: 1) helemaal opnieuw beginnen, 2) contextwisseling en 3) herwerk .

Belangrijke signalen dat je het goed doet:

  • Snelheid en kwaliteit tegelijk - concepten worden sneller en duidelijker. Gecontroleerde experimenten met professioneel schrijven tonen aan dat er aanzienlijke tijdsbesparingen en kwaliteitsverbeteringen optreden wanneer je een eenvoudige promptstructuur en een beoordelingscyclus gebruikt [1].

  • Lagere cognitieve belasting - minder typen vanaf nul, meer bewerken en bijsturen.

  • Herhaalbaarheid - je hergebruikt prompts in plaats van ze elke keer opnieuw te bedenken.

  • Ethisch en conform als uitgangspunt - privacy-, attributie- en biascontroles zijn ingebouwd, niet achteraf toegevoegd. Het AI Risk Management Framework van NIST (GOVERN, MAP, MEASURE, MANAGE) is een overzichtelijk mentaal model [2].

Een snel voorbeeld (samengesteld uit veelvoorkomende teampatronen): schrijf een herbruikbare prompt voor een 'directe beoordelaar', voeg een tweede prompt voor een 'nalevingscontrole' toe en integreer een tweestapsbeoordeling in je sjabloon. De output verbetert, de variantie neemt af en je legt vast wat werkt voor de volgende keer.


Vergelijkingstabel: AI-tools die je daadwerkelijk helpen meer producten te verzenden 📊

Hulpmiddel Het beste voor Prijs* Waarom het in de praktijk werkt
ChatGPT Algemeen schrijven, ideeën genereren, vragen en antwoorden gratis + betaald snelle concepten, structuur op aanvraag
Microsoft Copilot Office-workflows, e-mail, code inbegrepen bij suites of betaald leeft in een omgeving zonder Word/Outlook/GitHub-switching
Google Gemini onderzoeksvragen, documenten-slides gratis + betaald goede ophaalpatronen, schone exports
Claude Lange documenten, zorgvuldige redenering gratis + betaald sterk met een lange context (bijv. beleid)
Notion AI teamdocumenten + sjablonen add-on Inhoud en projectcontext op één plek
Verwarring antwoorden van het web met bronnen gratis + betaald Onderzoeksstroom waarbij citaties voorop staan
Otter/Vuurvliegjes Notulen van de vergadering + acties gratis + betaald Samenvattingen + actiepunten uit transcripten
Zapier/Maak lijm tussen apps gelaagd automatiseert de saaie overdrachten
Halverwege de reis/Ideogram afbeeldingen, miniaturen betaald snelle iteraties voor decks, berichten en advertenties

*Prijzen kunnen variëren; abonnementnamen kunnen veranderen; beschouw dit als een indicatie.


Het rendement op investering (ROI) van AI voor productiviteit, snel uitgelegd 🧮

  • Gecontroleerde experimenten hebben aangetoond dat AI-ondersteuning de tijd die nodig is om schrijftaken te voltooien kan verkorten en de kwaliteit kan verbeteren voor professionals van gemiddeld niveau - gebruik een tijdsbesparing van ongeveer 40% als maatstaf voor contentworkflows [1].

  • In de klantenservice zorgde een generatieve AI-assistent ervoor dat het aantal opgeloste problemen per uur gemiddeld toenam, met name voor nieuwere agenten leverde dit grote winsten op [3].

  • Voor ontwikkelaars bleek uit een gecontroleerd experiment dat deelnemers die gebruik maakten van een AI-pairprogrammer een taak ~56% sneller dan een controlegroep [4].


Schrijven en communicatie die je middag niet opslokken ✍️📬

Scenario: briefings, e-mails, voorstellen, landingspagina's, vacatures, functioneringsgesprekken - de gebruikelijke verdachten.

Een workflow die je kunt overnemen:

  1. Herbruikbaar prompt-steunframe

    • Rol: "Jij bent mijn directe redacteur die streeft naar beknoptheid en duidelijkheid."

    • Invoergegevens: doel, doelgroep, toon, verplichte opsommingstekens, woorddoel.

    • Voorwaarden: geen juridische claims, eenvoudige taal, Britse spelling indien gewenst.

  2. Begin met een structuur : kopjes, opsommingstekens en een oproep tot actie.

  3. Schrijf in secties - intro, hoofdgedeelte, CTA. Korte teksten voelen minder eng aan.

  4. Contrast pass - vraag een versie aan die het tegenovergestelde beweert. Voeg de beste onderdelen samen.

  5. Compliance pass - vraag naar risicovolle beweringen, ontbrekende citaten en gemarkeerde onduidelijkheden.

Pro-tip: vergrendel je sjablonen in tekstuitbreidingen of templates (bijv. cold-email-3 ). Gebruik emoji's met mate - leesbaarheid is belangrijk in interne communicatiekanalen.


Vergaderingen: voor → tijdens → na 🎙️➡️ ✅

  • Vooraf : zet een vage agenda om in scherpe vragen, voorbereidende materialen en tijdslimieten.

  • tijdens de vergadering een vergaderassistent om aantekeningen, beslissingen en verantwoordelijkheden vast te leggen.

  • vervolgens automatisch een samenvatting, een risicolijst en concepten voor de volgende stappen voor elke stakeholder; plak deze in uw taaktool met de bijbehorende deadlines.

Sjabloon om op te slaan:
“Vat het vergaderingsverslag samen in: 1) beslissingen, 2) open vragen, 3) actiepunten met toegewezen personen (afgaande op de namen), 4) risico's. Houd het beknopt en overzichtelijk. Markeer ontbrekende informatie met vragen.”

Uit onderzoek in de dienstverlening blijkt dat goed gebruikte AI-ondersteuning de doorvoer en het klantvertrouwen kan verhogen – beschouw uw vergaderingen als mini-servicegesprekken waarin duidelijkheid en vervolgstappen het belangrijkst zijn [3].


Coderen en data zonder gedoe 🔧📊

Zelfs als je niet fulltime programmeert, kom je overal taken tegen die met programmeren te maken hebben.

  • Pair programming - vraag de AI om functiesignaturen voor te stellen, unit tests te genereren en fouten uit te leggen. Denk aan een "rubberen eend die terugschrijft".

  • Gegevensvorming - plak een klein voorbeeld en vraag om: een opgeschoonde tabel, controle op uitschieters en drie inzichten in begrijpelijke taal.

  • SQL-recepten - beschrijf de vraag in het Engels; vraag om de SQL-query en een menselijke uitleg om de joins te controleren.

  • Vangrails - jij blijft verantwoordelijk voor de correctheid. De snelheidsboost is reëel in gecontroleerde omgevingen, maar alleen als de codebeoordelingen streng blijven [4].


Onderzoek dat geen spiraalvormig ophalen van bonnetjes vereist 🔎📚

Zoekmoeheid is een reëel probleem. Geef de voorkeur aan AI die standaard bronnen citeert

  • Voor korte samenvattingen zijn tools die bronnen direct weergeven handig om in één oogopslag onbetrouwbare beweringen te herkennen.

  • Vraag om tegenstrijdige bronnen om tunnelvisie te voorkomen.

  • Vraag om een ​​samenvatting van één dia plus de vijf meest onderbouwde feiten met bronvermelding. Als er geen bronvermelding mogelijk is, gebruik het dan niet voor belangrijke beslissingen.


Automatisering: bundel je werk zodat je niet meer hoeft te kopiëren en plakken 🔗🤝

Hier begint het samengestelde effect.

  • Trigger - nieuwe lead binnen, document bijgewerkt, supportticket getagd.

  • AI-stap - samenvatten, classificeren, velden extraheren, sentiment beoordelen, herschrijven voor de juiste toon.

  • Actie - taken aanmaken, gepersonaliseerde follow-ups versturen, CRM-rijen bijwerken, berichten plaatsen op Slack.

Mini-bouwtekeningen:

  • E-mail van klant ➜ AI extraheert intentie en urgentie ➜ doorstuurt naar wachtrij ➜ plaatst samenvatting (TL;DR) in Slack.

  • Nieuwe vergaderingsnotitie ➜ AI haalt actiepunten op ➜ maakt taken aan met verantwoordelijken/datums ➜ plaatst een korte samenvatting in het projectkanaal.

  • Ondersteuningstag "facturering" ➜ AI suggereert antwoordfragmenten ➜ agent bewerkt ➜ systeem registreert het definitieve antwoord voor training.

Ja, het aansluiten duurt een uur. Maar het bespaart je vervolgens tientallen kleine reparaties per week – net zoals het eindelijk repareren van een piepende deur.


Schrijf patronen die meer impact hebben dan je zou verwachten 🧩

  1. Kritische sandwichmethode
    : “Schrijf concept X met structuur A. Beoordeel het vervolgens op duidelijkheid, vooringenomenheid en ontbrekend bewijsmateriaal. Verbeter het daarna aan de hand van de kritiek. Bewaar alle drie de onderdelen.”

  2. Opbouw van de moeilijkheidsgraad
    : "Geef me 3 versies: eenvoudig voor een beginner, gemiddeld niveau voor een professional en expertniveau met bronvermelding."

  3. Beperkte antwoordmogelijkheden:
    "Reageer alleen met opsommingstekens van maximaal 12 woorden per stuk. Geen overbodige tekst. Stel bij twijfel eerst een vraag."

  4. Stijlverandering:
    "Herschrijf dit beleid in begrijpelijke taal, zodat een drukke manager het daadwerkelijk zal lezen - behoud de onderdelen en verplichtingen intact."

  5. Risicoradar:
    "Maak op basis van dit concept een lijst met potentiële juridische of ethische risico's. Geef voor elk risico een hoge/middelmatige/lage waarschijnlijkheid en impact aan. Stel maatregelen voor om deze risico's te beperken."


Bestuur, privacy en veiligheid: het volwassen gedeelte 🛡️

Je zou toch geen code uitbrengen zonder tests? Breng dan ook geen AI-workflows uit zonder vangrails.

  • Volg een raamwerk - het AI-risicobeheerraamwerk van NIST (GOVERN, MAP, MEASURE, MANAGE) zorgt ervoor dat je blijft nadenken over risico's voor mensen, niet alleen voor de technologie [2].

  • Behandel persoonsgegevens op de juiste manier - als u persoonsgegevens verwerkt in de context van het VK/de EU, houd u dan aan de beginselen van de Britse AVG (rechtmatigheid, billijkheid, transparantie, doelbinding, minimalisering, nauwkeurigheid, bewaartermijnen, beveiliging). De richtlijnen van de ICO zijn praktisch en actueel [5].

  • Kies de juiste plek voor gevoelige gegevens - geef de voorkeur aan zakelijke oplossingen met beheerdersrechten, instellingen voor gegevensbewaring en auditlogboeken.

  • Leg uw beslissingen vast - houd een beknopt logboek bij van de prompts, de geraadpleegde gegevenscategorieën en de genomen maatregelen.

  • Bewust met menselijke tussenkomst - beoordelaars voor impactvolle content, code, juridische claims of alles wat met de klant te maken heeft.

Kleine kanttekening: ja, dit gedeelte leest als een groentehoofdstuk. Maar zo behoud je je successen.


Belangrijke meetbare resultaten: bewijs je vooruitgang zodat je die vasthoudt 📏

Houd de situatie voor en na bij. Houd het saai en eerlijk.

  • Doorlooptijd per taaktype - e-mail opstellen, rapport genereren, ticket sluiten.

  • Kwaliteitsindicatoren - minder revisies, hogere NPS, minder escalaties.

  • Doorvoer - taken per week, per persoon, per team.

  • Foutpercentage - regressiebugs, mislukte feitencontroles, schendingen van het beleid.

  • Adoptie - aantal keren dat sjablonen hergebruikt worden, automatiseringsuitvoeringen, gebruik van de promptbibliotheek.

Teams zien doorgaans resultaten zoals in de gecontroleerde studies wanneer ze snellere concepten combineren met sterkere beoordelingsrondes - de enige manier waarop de wiskunde op de lange termijn werkt [1][3][4].


Veelvoorkomende valkuilen en snelle oplossingen 🧯

  • Een soep van prompts - tientallen losse prompts verspreid over chats.
    Oplossing: een kleine, versiebeheerde promptbibliotheek in je wiki.

  • Schaduw-AI - mensen gebruiken persoonlijke accounts of willekeurige tools.
    Oplossing: publiceer een lijst met goedgekeurde tools met duidelijke do's/don'ts en een aanvraagprocedure.

  • Te veel vertrouwen in de eerste versie - zelfverzekerd zijn betekent niet per se correct zijn.
    Oplossing: verificatie + controlelijst met bronvermeldingen.

  • Geen van de bespaarde tijd is daadwerkelijk opnieuw ingezet - agenda's liegen niet.
    Oplossing: reserveer tijd voor het waardevolle werk dat je had beloofd te doen.

  • Wildgroei aan tools - vijf producten die hetzelfde doen.
    Oplossing: een driemaandelijkse opschoning. Wees meedogenloos.


Drie diepgaande ontdekkingen die je vandaag nog kunt doen 🔬

1) De contentmachine van 30 minuten 🧰

  • 5 min - plak de korte beschrijving, genereer een outline, kies de beste van twee.

  • 10 min - schrijf twee belangrijke secties; vraag om een ​​tegenargument; voeg samen.

  • 10 min - vraag naar nalevingsrisico's en ontbrekende citaties; corrigeer deze.

  • 5 min - een samenvatting van één alinea + drie sociale fragmenten.
    Uit onderzoek blijkt dat gestructureerde hulp het schrijven van professionele teksten kan versnellen zonder de kwaliteit te schaden [1].

2) De vergaderingshelderheidscyclus 🔄

  • Vooraf: scherp de agenda en de vragen aan.

  • Tijdens: noteer en markeer belangrijke beslissingen.

  • Daarna: AI genereert actiepunten, eigenaren en risico's - automatische berichten naar uw tracker.
    Onderzoek in serviceomgevingen koppelt deze combinatie aan een hogere doorvoer en een beter sentiment wanneer agenten AI op verantwoorde wijze gebruiken [3].

3) De ontwikkelaars-nudgekit 🧑💻

  • Genereer eerst tests en schrijf vervolgens code die die tests doorstaat.

  • Vraag om 3 alternatieve implementaties met bijbehorende afwegingen.

  • Laat het de code uitleggen alsof je nieuw bent in de technologie.

  • Verwacht snellere cyclustijden bij afgebakende taken, maar houd de beoordelingen streng [4].


Hoe pakken we dit als team aan? 🗺️

  1. Kies twee workflows met meetbare resultaten (bijvoorbeeld: ondersteuningstriage + wekelijks rapport opstellen).

  2. Eerst de sjabloon - ontwerp de aanwijzingen en bepaal de opslaglocatie voordat je iedereen erbij betrekt.

  3. Pilot with Champions - een kleine groep die graag aan auto's sleutelt.

  4. Meet de resultaten voor twee cycli : cyclustijd, kwaliteit en foutpercentages.

  5. Publiceer het draaiboek - de exacte aanwijzingen, valkuilen en voorbeelden.

  6. Schaal en orde - voeg overlappende tools samen, standaardiseer richtlijnen, houd de regels op één pagina bij.

  7. Evalueer elk kwartaal : verwijder wat niet meer in gebruik is en behoud wat zich bewezen heeft.

Houd het realistisch. Beloof geen vuurwerk, maar minder kopzorgen.


Veelgestelde vragen 🤔

  • Zal AI mijn baan overnemen?
    In de meeste kennisomgevingen zijn de voordelen het grootst wanneer AI ondersteunt en minder ervaren mensen een boost geeft, waardoor de productiviteit en het moreel kunnen verbeteren [3].

  • Is het toegestaan ​​om gevoelige informatie in AI te plakken?
    Alleen als uw organisatie bedrijfsbrede controles gebruikt en u de principes van de Britse AVG volgt. Bij twijfel kunt u beter niet eerst de informatie samenvatten of maskeren [5].

  • Wat moet ik doen met de tijd die ik bespaar?
    Investeer die tijd in waardevollere gesprekken met klanten, diepgaandere analyses en strategische experimenten. Zo worden productiviteitswinsten omgezet in concrete resultaten, en niet alleen in mooiere dashboards.


Kort samengevat:

"Hoe je AI kunt gebruiken om productiever te zijn" is geen theorie, maar een reeks kleine, herhaalbare systemen. Gebruik scaffolds voor schrijven en communicatie, assistenten voor vergaderingen, programmeerduo's voor code en lichte automatisering voor verbindende taken. Houd de vooruitgang bij, bewaak de richtlijnen en herverdeel de tijd. Je zult wel eens struikelen – dat overkomt ons allemaal – maar zodra de processen op hun plaats vallen, voelt het alsof je een verborgen snelweg hebt gevonden. En ja, soms zijn de metaforen wat vreemd.


Referenties

  1. Noy, S., & Zhang, W. (2023). Experimenteel bewijs voor de productiviteitseffecten van AI-ondersteund kenniswerk. Science

  2. NIST (2023). Framework voor risicobeheer van kunstmatige intelligentie (AI RMF 1.0). NIST-publicatie

  3. Brynjolfsson, E., Li, D., & Raymond, L. (2023). Generatieve AI in actie. NBER Working Paper w31161

  4. Peng, S., Kalliamvakou, E., Cihon, P., & Demirer, M. (2023). De impact van AI op de productiviteit van ontwikkelaars: bewijs uit GitHub Copilot. arXiv

  5. Information Commissioner's Office (ICO). Een gids voor de beginselen van gegevensbescherming (Britse AVG). ICO-richtlijnen

Vind de nieuwste AI in de officiële AI Assistant Store

Over ons

Terug naar de blog